Izraeli kutatók kifejlesztettek egy neurális hálózatot, amely képes "mester" arcokat létrehozni – olyan arcképeket, amelyek mindegyike több azonosítót is megszemélyesíthet. A munka azt sugallja, hogy a lakosság több mint 40%-a számára lehetséges ilyen "mesterkulcsokat" előállítani mindössze 9 arc felhasználásával, amelyeket a Generative Adversarial Network (GAN) StyleGAN – három vezető arcfelismerő rendszer – segítségével szintetizáltak. A kutatást Tel-Aviv-i tudományos intézményekkel közösen végezték.
A munka során a tudósok rájöttek, hogy egyetlen generált arc az arcok 20%-át képes utánozni címkézett Fa-val.ces in the Wild (LFW) a Massachusettsi Egyetemen - egy együttműködésen alapuló nyílt adatbázis, amelyet arcfelismerő rendszerek fejlesztésére és tesztelésére használnak, valamint referencia adatbázis az izraeli rendszer számára. Mint tudják, gyakran használják személyazonosság-felismerő rendszerek tesztelésére.
Az új módszer javítja a Sienai Egyetem hasonló közelmúltbeli munkáját, amely a gépi tanulási rendszerhez való privilegizált hozzáférést igényel. Ezzel szemben az új módszer általánosított jellemzőket vesz át a nyilvánosan elérhető anyagokból, és ezeket alkalmazza olyan arcvonások létrehozására, amelyek hatalmas számú példányt ölelnek fel. A tudósoknak különféle körülmények között sikerült elérniük a személyek több mint 40-60%-ának "pozitív" azonosítását mindössze 9 generált fénykép segítségével.
Ebben a megközelítésben StyleGAN kezdetben fekete doboz optimalizálási módszerként használták, amely (nem meglepő módon) a nagy dimenziós adatokra összpontosít, mivel fontos megtalálni a hitelesítési rendszer által megkövetelt legszélesebb és legáltalánosabb arcvonásokat.
A cikk szerint "az arcalapú hitelesítés rendkívül sebezhető akkor is, ha nincs információ a célpont személyazonosságáról", és a kutatók kezdeményezésüket életképes megközelítésnek tekintik az arcfelismerő rendszerek feltörésének módszertanában.
Olvassa el még:
- A mesterséges intelligencia segíti a NASA-t a Nap tanulmányozásában
- Az EU megpróbálja szabályozni az arcfelismerést a nyilvános helyeken