A mögöttes technológia ChatGPT, sokkal többre képes, mint csak beszélni. Igen, egy AI-kutató a cégnél NVIDIA Lynsey Fan a csapattal az erőteljes GPT-4 nyelvi modell (ez a ChatGPT és sok más alkalmazás és szolgáltatás "agya") használatán dolgozott a Minecraft játékban.
Csapat NVIDIA létrehozott egy Minecraft botot Voyager néven, amely a GPT-4 segítségével oldja meg a játékban felmerülő problémákat. A nyelvi modell olyan feladatokat generál, amelyek segítik az ügynököt a játék felfedezésében, és a kódot, amely idővel javítja a bot játékon belüli készségeit. A Voyager nem emberként játszik, hanem egy API-n keresztül közvetlenül le tudja olvasni a játék állapotát. Például láthat egy horgászbotot a készletében és egy közeli folyót, és használhatja GPT-4, célt javasolni, hogy tapasztalatokat szerezzenek. Ezután ezt a célt használja arra, hogy a GPT-4 generálja a karakternek a cél eléréséhez szükséges kódját.
A projekt leginnovatívabb része az a kód, amelyet a GPT-4 generál a Voyager viselkedésének növelése érdekében. Ha az eredetileg javasolt kód nem működik tökéletesen, a bot megpróbálja javítani, és ehhez hibaüzeneteket, a játék visszajelzéseit és a GPT-4 által generált kód leírását használja.
Idővel a Voyager kódkönyvtárat épít, és megtanul bonyolultabb dolgokat létrehozni, és felfedezni a játék más részeit. A kutatók által készített diagram megmutatja, mennyivel hatékonyabb a modokhoz képest Minecraft. A Voyager háromszor annyi tárgyat keres le, több mint kétszer nagyobb területet fedez fel, és 15-ször gyorsabban hoz létre eszközöket, mint más AI-ügynökök. Lynsey Fan szerint ez a megközelítés a jövőben finomítható.
Míg az olyan chatbotok, mint a ChatGPT, ékesszólásukkal ámulatba ejtik a világot, még játékíráskor (vagy különösen játékíráskor is), a Voyager bemutatja a nyelvi modellekben rejlő hatalmas lehetőségeket a számítógépeken hasznos műveletek végrehajtására. A nyelvi modellek ilyen módon történő használata automatizálhatja a rutin irodai feladatokat, és potenciálisan költséghatékonysági technológiákat adhat hozzá.
A folyamat, amelyet a Voyager a GPT-4-gyel használ, hogy kitalálja, hogyan kell csinálni a dolgokat Minecraft, adaptálható egy szoftverasszisztenshez, aki azon dolgozik, hogyan automatizálja a feladatokat egy operációs rendszeren keresztül számítógépen vagy telefonon. Újonnan Microsoft bejelentett Windows 11 másodpilóta – egy operációs rendszer funkció, amely gépi tanulást és API-kat használ bizonyos feladatok automatizálására. Jó ötlet lehet kísérletezni ilyen technológiával egy olyan játékban, mint a Minecraft, ahol a tökéletlen kód viszonylag kevés kárt okozhat.
Szintén érdekes:
A videojátékok régóta a mesterséges intelligencia algoritmusainak tesztelési terepeként szolgálnak. Példa, AlphaGo, a gépi tanulási program, amely 2016-ban elsajátította a Go rendkívül kifinomult társasjátékát, kipróbálta magát az egyszerű Atari videojátékokban. Az AlphaGo az erősítő tanulásnak nevezett technikát használta, amely megtanítja az algoritmust a játékra úgy, hogy pozitív és negatív visszajelzést ad neki, például a játék pontszámából.
Ezzel a módszerrel nehezebb irányítani az ügynököt nyílt játékokban, ahol nincs gól vagy gólkészlet, és ahol a játékos akciói csak egy idő után kifizetődnek. A Minecraft azonban remek tesztelési terepe az AI-technológiáknak.
Olvassa el még: