Ennek a rövid anyagi reflexiónak az ötlete egy furcsa tényből született. A Premiere Pro és az After Effects optimalizálása folyamatban, és már távozásom után ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (A felülvizsgálatot kollégám, Denys Zaichenko készítette itt) Megtudtam, hogy a legújabb frissítéssel megszűnt a program többmagos processzorokra való optimalizálása – a renderelés CPU-szálak közötti elosztása – lehetősége.
Ezt azzal magyarázták, hogy az Adobe lassan, de biztosan áttér a CPU-optimalizálásról a GPU-optimalizálásra. Ezt nevezzük GPGPU-nak vagy általános célú GPU-nak. És ebben az esetben óriási problémák adódhatnak az optimalizálással, még akkor is, ha Intel Xe Graphics-ot használ ASUS RTX 3090 24GB!
A GPGPU alapjai
Úgy tűnik, nem lehet gond - mert a GPU a modern verzióban az ún stream processzorok. BAN BEN NVIDIA ezeket például CUDA kerneleknek hívják. És ezek a processzorok ugyanazon az elven működnek, mint egy normál CPU magjai.
A teljesítmény különbsége. A CPU magjai jelentős számítási teljesítménnyel rendelkeznek, de kis számban, még ha figyelembe vesszük a többszálas működést is. A GPU magok pedig, bár kis teljesítményűek, egy bizonyos feladat elvégzésére képesek. És ugyanakkor több százszor több van belőlük. Ha nem ezreket.
Videóanyag a GPGPU-ról
Nem akarsz olvasni? Nézd meg a videót:
Hardveres gyorsítás
És mondjuk a Premiere Pro-ban a Lumetri effektusok processzoron történő feldolgozása – és mi több, az egyszerű H264 kódolás-dekódolás – vad időbe telik. És ez normális, a különböző vas különböző feladatokat eltérő hatékonysággal hajtják végre. Valójában az iGPU-ban lévő apró hardveres videófeldolgozó gyorsító is igazi csodákat tesz, néha többszörösére változtatja a renderelési sebességet!
És tekintettel a GPU növekvő erejére – mondjuk be ASUS A TUF RTX 3090 akár 24 gigabájt videomemóriával és több mint tízezer CUDA maggal rendelkezik - teljesen logikus, hogy az alkalmazások ilyen munkára vannak optimalizálva.
Kisebb munkások tízezrei alatt, akik párhuzamosítják a munkát, eltávolítva a terhelést a CPU-ról. De a kérdés. Túl sokat vesz a videokártya? Észrevettem, hogy nehéz effektusok, átmenetek renderelésekor és egyszerűen a kép további eszközökkel történő megváltoztatásakor a számítógép lelassulni kezdett.
A videokártya memóriája nullára eldugult, a processzor szinte nem vett részt a renderelésben... ahogy a RAM sem. És az árnyalat az, hogy 128 GB RAM-om van.
És például a Premiere Pro-ban a RAM fele tétlen, a processzor félig foglalt, a dekóder-kódoló teljesen laza, de a VRAM elakad, a teljesítmény pedig szinte nulla.
Közös munka
A legrosszabb akkor történik, ha egy projektet vegyes darabokkal – például az After Effects összekapcsolt kompozícióival – renderelünk. Itt a videomemória szinte azonnal nullára megy, figyelmeztetés nélkül. A renderelési sebesség növelése érdekében be kell zárni minden olyan alkalmazást, amely VRAM-ot fogyaszt. Mint ugyanaz a Premiere Pro és az After Effects! És hagyjuk, mondjuk, csak a Media Encodert.
ÉS! Egy fontos szempontot nem vesznek figyelembe. Mondjuk az After Effects is megeszi a RAM-ot, és mindkét pofára. DE! Tudja, hogyan kell kiüríteni a gyorsítótárat! Szabadítson fel memóriát más alkalmazások számára. De videomemóriával egyetlen program sem működik így! A memória a projekt bezárása után blokkolva vagy felszabadul.
És igen, a VRAM határozottan gyorsabb, mint a DRAM, és néha sokkal. A Transcend ismertetőiben azonban, és nem csak megismételtem - a munkahelyi feladatokhoz a sok lassú memória jobb, mint egy apró darab szupergyors memória.
Ha a program csak azt tudja, hogyan kell eltömíteni a memóriát, de nem szabadítja fel a lehető leghatékonyabban, akkor a memória sebessége nem segít. És kiderült, hogy egy csomó RAM van a számítógépemben az Adobe Creative Suite-hoz... amit jó lenne renderelni.
Olvassa el még: Laptop áttekintés ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Örültem, de nincs wow-effektus
De nem – szinte teljes egészében a szerencsétlen GTX 1080 Ti-re támaszkodik, ahol a memória mennyisége több mint TÍZSZER kevesebb! És mondhatni, azt mondják, mintha ugyanaz az RTX van, mint ugyanaz a modell ASUS TUF RTX 3090s NVLink-et húzó memória pooling funkcióval! De itt megint van egy árnyalat.
Két RTX 3090 áráért, azaz 2x2000 dollárért. (Az MSRP-t már nem számolják, nem felel meg a modern valóságnak) kapunk... 24 GB memóriát. Ráadásul nem is tény, hogy rendereléshez használható! Igen, egyes programok megvalósítják ezt a funkciót. Főleg – modellezés és tudományos számítások. És a beállítások ott egyszerűen szörnyűek.
4000 dollárért pedig minden memóriacsatornát megtölthetünk DDR4 ECC matricákkal AMD Threadripper! 256 GB lesz a legrosszabb eset! És hibajavítással is, ami az RTX 3090-ben nincs.
Látom, hogy az egyetlen ok, ami megakadályozhat abban, hogy a GPU-t számításként, a RAM-ot pedig pufferként optimalizálja, az az, hogy a RAM és a grafikus kártya közötti késleltetés túl magas ahhoz, hogy felülbírálja a hangerő-bónuszokat. Másrészt a VRAM hiánya továbbra is lassítja a folyamatot. És legalább RAM-ot adhat hozzá, ha az!
GPGPU eredmények
Ez a veszély. Még ha van is ASUS TUF RTX 3090, amelyet kifejezetten GPGPU-feladatokra vásárolt, még mindig elkerülhető szűk keresztmetszetbe ütközhet. Ha a programok több RAM-ot használtak a VRAM helyett. Nem tudom, hogyan lehetne ezen változtatni – de ha a tendencia folytatódik, akkor ez egy igazán zsákutcás jövő lesz.
Árak a ASUS TUF RTX 3090 24GB
- Foglalat
- Minden üzlet