Հիմքում ընկած տեխնոլոգիան Զրուցարան GPT, կարող է շատ ավելին անել, քան պարզապես խոսել: Այո, AI հետազոտող ընկերությունում NVIDIA Լինսի Ֆանը թիմի հետ աշխատել է GPT-4 լեզվի հզոր մոդելի (դա ChatGPT-ի և շատ այլ հավելվածների ու ծառայությունների «ուղեղն» է) Minecraft խաղում օգտագործելու վրա։
Թիմ NVIDIA ստեղծել է Minecraft բոտ, որը կոչվում է Voyager, որն օգտագործում է GPT-4 խաղի խնդիրները լուծելու համար: Լեզվի մոդելը ստեղծում է առաջադրանքներ, որոնք օգնում են գործակալին ուսումնասիրել խաղը և կոդը, որը ժամանակի ընթացքում բարելավում է բոտի ներխաղային հմտությունները: Voyager-ը չի խաղում որպես մարդ, բայց կարող է ուղղակիորեն կարդալ խաղի վիճակը՝ API-ի միջոցով: Օրինակ, նա կարող է տեսնել ձկնորսական գավազան իր գույքագրման մեջ և մոտակա գետը և օգտագործել այն GPT-4, փորձի համար ձկնորսության նպատակ առաջարկել։ Այնուհետև այն կօգտագործի այդ նպատակը, որպեսզի GPT-4-ը ստեղծի այդ նպատակին հասնելու համար անհրաժեշտ նիշի կոդը:
Ծրագրի ամենանորարար մասը այն ծածկագիրն է, որը GPT-4-ը ստեղծում է Voyager-ին վարքագիծ ավելացնելու համար: Եթե ի սկզբանե առաջարկված կոդը կատարյալ չի աշխատում, բոտը կփորձի բարելավել այն և դրա համար կօգտագործի սխալի հաղորդագրություններ, խաղից արձագանքներ և GPT-4-ի կողմից ստեղծված կոդի նկարագրություն:
Ժամանակի ընթացքում Voyager-ը կառուցում է կոդերի գրադարան և սովորում ստեղծել ավելի բարդ իրեր և ուսումնասիրել խաղի այլ մասեր: Հետազոտողների կողմից ստեղծված աղյուսակը ցույց է տալիս, թե որքանով է այն ավելի արդյունավետ՝ համեմատած մոդուլների հետ Minecraft. Voyager-ը երեք անգամ ավելի շատ իրեր է առբերում, ավելի քան կրկնակի տարածք է ուսումնասիրում և գործիքներ է ստեղծում 15 անգամ ավելի արագ, քան այլ AI գործակալները: Լինսի Ֆանն ասում է, որ ապագայում այս մոտեցումը կարելի է կատարելագործել։
Մինչ ChatGPT-ի նման չաթ-բոտերը զարմացնում են աշխարհը իրենց պերճախոսությամբ, նույնիսկ խաղ գրելիս (կամ հատկապես խաղ գրելիս), Voyager-ը ցուցադրում է լեզվական մոդելների հսկայական ներուժը՝ համակարգիչներում օգտակար գործողություններ կատարելու համար: Այս կերպ լեզվական մոդելների օգտագործումը կարող է ավտոմատացնել սովորական գրասենյակային առաջադրանքները և կարող է ավելացնել ծախսարդյունավետ տեխնոլոգիաներ:
Գործընթացը, որն օգտագործում է Voyager-ը GPT-4-ի հետ՝ պարզելու, թե ինչպես անել բաները Minecraft, կարող է հարմարեցվել ծրագրային ապահովման օգնականի համար, որն աշխատում է, թե ինչպես ավտոմատացնել առաջադրանքները օպերացիոն համակարգի միջոցով ԱՀ-ի կամ հեռախոսի վրա: Նոր Microsoft հայտարարեց Windows 11 Copilot – օպերացիոն համակարգի առանձնահատկություն, որը կօգտագործի մեքենայական ուսուցում և API-ներ՝ որոշակի առաջադրանքներ ավտոմատացնելու համար: Նման տեխնոլոգիայի հետ փորձարկումը Minecraft-ի նման խաղում, որտեղ անկատար կոդը կարող է համեմատաբար քիչ վնաս հասցնել, կարող է լավ գաղափար լինել:
Հետաքրքիր է նաև.
Տեսախաղերը վաղուց արդեն փորձադաշտ են դարձել արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմների համար: Օրինակ, AlphaGo, մեքենայական ուսուցման ծրագիրը, որը 2016 թվականին տիրապետում էր Go-ի խիստ բարդ սեղանի խաղին, փորձեց իր ուժերը Atari-ի պարզ տեսախաղեր խաղալու գործում: AlphaGo-ն օգտագործել է ամրապնդման ուսուցում կոչվող տեխնիկան, որը սովորեցնում է ալգորիթմին խաղալ խաղը՝ դրական և բացասական արձագանքներ տալով, օրինակ՝ խաղի հաշիվներից:
Այս մեթոդը ավելի դժվար է կառավարել գործակալին բաց խաղերում, որտեղ չկա հաշիվ կամ գոլերի հավաքածու, և որտեղ խաղացողի գործողությունները կարող են արդյունք տալ միայն որոշ ժամանակ անց: Այնուամենայնիվ, Minecraft-ը հիանալի փորձադաշտ է AI տեխնոլոգիաների համար:
Կարդացեք նաև.