Root NationArtikelmobilKapan kita akan mengendarai mobil self-driving?

Kapan kita akan mengendarai mobil self-driving?

-

Kapan kita akan mengendarai mobil otonom atau tanpa pengemudi? Apa yang menghalangi pelaksanaan proyek ini? Saya akan mencoba menjawab pertanyaan-pertanyaan ini di artikel saya.

Pembuat mobil baru-baru ini semakin kembali ke topik mobil self-driving. Jika mereka dapat dipercaya, segera kami akan mengemudi di jalan dengan kendaraan otonom, dan kami tidak harus berpartisipasi dalam mengendarai mobil. Melihat proyek-proyek yang disajikan di media dan di Internet, orang mendapat kesan bahwa rencana semacam itu lebih dekat dengan implementasi daripada yang terlihat. Namun pada kenyataannya, kita baru berada di awal jalan panjang untuk menciptakan mobil yang sepenuhnya otonom.

Pengemudi OTOMATIS

Namun, proses pelaksanaan proyek-proyek ambisius ini telah diluncurkan. Peraturan, yang ditandatangani oleh 60 negara, termasuk semua negara Uni Eropa, memungkinkan produsen untuk mulai menguji mobil tingkat ketiga di trek otonom paling cepat 1 Januari 2022. Ini adalah bagian dari skala yang dikembangkan pada tahun 2014 oleh Society of Automotive Engineers (SAE) dan dijelaskan dalam standar J3016. Enam tingkat otonomi mobil dijelaskan secara rinci dalam dokumen. Mobil yang sepenuhnya otonom mungkin sudah muncul di jalan pada dekade ini, tetapi mereka hanya akan menjadi proyek penelitian. Faktanya adalah bahwa pengenalan mobil semacam itu untuk dijual akan membutuhkan pekerjaan tidak hanya pada kendaraan itu sendiri, tetapi juga pada aturan penggunaannya. Tapi masalah terbesar adalah mengubah mentalitas kita dan melawan ketidaksempurnaan pikiran manusia.

Enam tingkat otonomi

Tentu saja, ada juga level nol, yang berarti tidak ada sistem bantuan pengemudi di dalam mobil sama sekali. Dengan kata lain, seseorang mengendarai kendaraan secara mandiri. Yang tertinggi adalah tingkat kelima, yang mencirikan mobil yang akan dapat bekerja tanpa campur tangan manusia dalam kondisi dan situasi apa pun. Berada di kabin mobil seperti itu, kami tidak akan menemukan perangkat apa pun yang memungkinkan seseorang untuk mengambil kendali. Dengan kata lain, mobil bahkan tidak akan memiliki setir biasa. Pabrikan percaya bahwa itu tidak akan diperlukan, cukup. Seluruh proses akan dikelola oleh sistem robotik.

Pengemudi OTOMATIS

Level ketiga, yaitu yang uji cobanya akan dimulai tahun depan, adalah yang paling menarik. Ini menggambarkan mobil yang akan dapat bergerak secara mandiri dalam situasi tertentu, misalnya, di jalan raya atau dalam kemacetan lalu lintas. Mereka akan mempercepat, memperlambat dan menjaga jarak yang sesuai dari kendaraan lain. Tetapi pengemudi tidak akan dapat bersantai di belakang kemudi dan menonton episode lain dari serial favoritnya saat ini, karena ia harus fokus pada jalan. Ketika kendaraan otonom Level 3 memutuskan bahwa situasi jalan terlalu sulit, itu akan memberi sinyal bahwa manusia harus mengambil alih. Meski beberapa pabrikan (Tesla, Audi, Honda) sudah sesumbar bahwa mobil mereka memenuhi spesifikasi tingkat ketiga, menurut regulasi yang ada, kemampuannya belum bisa sepenuhnya digunakan di jalan umum. Video tersedia online menunjukkan bahwa banyak orang yang tertarik dengan mobil seperti itu, tetapi banyak juga yang tidak menyukainya, atau tidak peduli.

Pengemudi OTOMATIS

Mobil otonom akan diuji di jalan raya pada awal tahun depan, tetapi sertifikasi mereka dan pengembangan peraturan yang memungkinkan mobil tersebut untuk mengemudi secara mandiri akan memakan waktu beberapa tahun lagi. Mobil Level 5 akan membutuhkan waktu lebih lama untuk berkembang, dan banyak masalah perlu dipecahkan. Salah satu masalah terbesar adalah perilaku manusia, kekacauan dan ketidakpastian yang ditimbulkannya di jalan.

Manusia adalah musuh utama mobil self-driving

Saat ini, bukan masalah besar untuk melengkapi mobil dengan sensor dan elektronik yang akan menganalisis sinyal yang diterima secara real time. Miniaturisasi dan efisiensi prosesor modern yang terus meningkat berarti bahwa peralatan tersebut mampu mengumpulkan dan menganalisis sinyal yang datang dari mobil. Sayangnya, semua ini hanya bekerja dalam kondisi terkendali, karena di jalan umum perilaku orang yang mengendarai kendaraan lain tidak dapat diprediksi, dan dalam situasi ekstrem, bahkan elektronik tidak akan dapat bereaksi cukup cepat untuk melindungi kita dari kecelakaan.

- Iklan -

Pengemudi OTOMATIS

Oleh karena itu, hambatan terbesar untuk pengenalan mobil yang sepenuhnya otonom adalah penghapusan faktor manusia tidak hanya pada bagian pengemudi, tetapi juga pada bagian pejalan kaki. Dan, seperti yang Anda pahami, ini tidak akan menjadi tugas yang mudah. Kita juga perlu mengubah mentalitas dan pendekatan kita terhadap jenis transportasi baru. Saat ini, pengemudi menyebabkan sejumlah besar kecelakaan di jalan, seringkali dengan konsekuensi fatal. Studi menunjukkan bahwa mobil yang dilengkapi dengan sistem otonom parsial yang tersedia saat ini jauh lebih kecil kemungkinannya untuk menabrak dan lebih aman.

Pengemudi OTOMATIS

Orang sudah, dalam arti tertentu, terbiasa dengan kenyataan bahwa sebagai akibat dari kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan seseorang di belakang kemudi, orang lain mungkin terluka atau bahkan terbunuh. Tetapi segera setelah kecelakaan ini terjadi karena kesalahan sistem robot, aliran kemarahan memenuhi halaman-halaman Internet. Seseorang secara dangkal takut pada mobil otonom.

Baca juga: Ulasan perekam video mobil Gelius Dash Cam Eagle GP-CD001

Kami mengajarkan mesin untuk mengikuti aturan untuk orang-orang

Masalah lain dengan penerapan mobil yang benar-benar otonom adalah mereka harus mematuhi peraturan yang dirancang dengan mempertimbangkan manusia, yang bukan merupakan solusi yang paling efisien. Aturan lalu lintas harus memperhitungkan kelemahan perilaku manusia, sehingga beberapa klausulnya, yang ditujukan untuk meningkatkan keselamatan di jalan, justru mempersulit pengendaraan di jalan. Selain itu, infrastruktur dan pembangunan jalan seringkali juga tidak berkontribusi pada peningkatan efisiensi lalu lintas kendaraan, karena pengemudi harus berhenti di lampu lalu lintas, melewati persimpangan dengan lalu lintas melingkar, yang dengan cepat menyebabkan kemacetan lalu lintas dalam kondisi lalu lintas yang padat. Ditambah lagi dengan kualitas permukaan jalan yang buruk.

Pengemudi OTOMATIS

Mungkin mobil otonom akan membantu menyelesaikan masalah ini, karena mereka akan dapat berinteraksi dengan kendaraan lain, berkat itu mereka akan terus menyesuaikan kecepatannya tergantung pada situasi jalan. Ini juga akan memungkinkan kendaraan dengan sistem kontrol robot untuk melakukan berbagai manuver lebih cepat dan lebih aman, dan jumlah kecelakaan akan dikurangi seminimal mungkin.

Baca juga: TOP-5 mobil listrik termahal di dunia

Penyebaran jaringan 5G akan mempercepat pengembangan mobil otonom

Salah satu elemen terpenting yang diperlukan untuk pengenalan mobil yang sepenuhnya otonom adalah komunikasi yang cepat, berkualitas tinggi, dan tidak terputus. Kendaraan perlu bertukar berbagai informasi satu sama lain, misalnya, tentang kecepatan mereka bergerak atau bahwa manuver tertentu perlu dilakukan. Berkat ini, kendaraan lain akan dapat menyesuaikan parameter pergerakan mereka dengan lingkungan sekitar. Mobil tidak hanya akan mengingat rute, tetapi juga, jika perlu, mengatur ulang dirinya sendiri di baris yang tepat dan pada waktu yang tepat. Mobil seperti itu juga akan memilih rute berikut dengan lebih rasional.

Pengemudi OTOMATIS

Agar skenario ini terjadi, kita membutuhkan jaringan 5G canggih yang memungkinkan transfer data cepat antara sejumlah besar kendaraan. Implementasi jaringan 5G akan memungkinkan komunikasi tanpa gangguan dan berkualitas tinggi. Mungkin kita akan melihat masa depan seperti itu dalam waktu dekat. Tidak banyak yang tersisa untuk menunggu, dan kami akan berhenti dikejutkan oleh mobil otonom, yang tidak akan dikendarai oleh seseorang, dan penumpang akan dengan tenang menonton seri favoritnya atau menyelesaikan presentasi. Masa depan sudah dekat!

Baca juga:

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Putra Pegunungan Carpathian, jenius matematika yang tidak dikenal, "pengacara"Microsoft, altruis praktis, kiri-kanan
Lebih lanjut dari penulis
- Iklan -
Daftar
Beritahu tentang
tamu

0 komentar
Ulasan Tertanam
Lihat semua komentar
Artikel lainnya
Berlangganan untuk pembaruan
Populer sekarang