Seperti apa pekerjaan di masa depan? Apa yang bisa kita harapkan dari kerja sama pengembang robot humanoid dan algoritma AI? Akankah AI mendapatkan tubuh?
Setelah kesuksesan terobosan ChatGPT Open AI dan proyek sukses lainnya di bidang AI dan algoritme pembelajaran mesin, semakin banyak pakar yang memikirkan pertanyaan ini.
Robot humanoid selalu menarik perhatian tidak hanya sutradara film fiksi ilmiah, tetapi juga para insinyur dan pengembang. Umat \uXNUMXb\uXNUMXbmanusia ingin menemukan asisten buatan - robot yang akan membantu dalam segala hal, melakukan kerja keras dan kotor. Dan pada saat yang sama dia patuh dan cerdas.
Saya tidak akan menceritakan di sini plot film fiksi ilmiah, di mana robot berperilaku berbeda, terkadang menjadi teman dan pembantu manusia, dan terkadang menjadi ancaman bagi umat manusia. Belum lagi Skynet yang terkenal.
Ide untuk menulis artikel ini muncul setelah saya menonton acara industri "Imagination in Action", yang hanya sedikit orang yang menulis dan membicarakannya. Di acara inilah masa depan pengembangan AI terkadang dibentuk. Jadi, tentang segala sesuatu pada gilirannya.
Juga menarik: Alat terbaik berdasarkan kecerdasan buatan
Acara industri "Imajinasi dalam Aksi"
13 April 2023. Acara industri "Imagination in Action", yang diselenggarakan oleh salah satu universitas terbaik di dunia - Massachusetts Institute of Technology, sedang berlangsung. Pusat Konferensi Samberg di Boston penuh sesak dengan para penggemar teknologi baru. Tidak ada cukup kursi untuk semua orang. Banyak pengunjung berdiri di sepanjang dinding atau duduk di tangga auditorium. Semua orang menunggu satu pertunjukan. Bintang pertunjukannya adalah Sam Altman, bintang yang sedang naik daun di dunia teknologi.
Pimpinan perusahaan OpenAI, yang model bahasa kecerdasan buatannya ChatGPT disebutkan di samping teknologi inovatif utama seperti ponsel pintar atau Internet. Sulit untuk mengatakan apakah beberapa dekade ke depan hal ini masih akan dianggap sebagai langkah penting dalam pembangunan manusia, namun saat ini topik tersebut mendominasi dunia teknologi. Terlebih lagi, startup yang selama ini hanya diketahui oleh para spesialis, memaksa monster teknologi besar seperti Google atau Microsoft, ambil langkah gugup dan ikuti perlombaan untuk menciptakan kecerdasan buatan terbaik.
Dan inilah penampilan Sam Altman yang telah lama ditunggu-tunggu. Setiap orang, menahan napas, sedang menunggu sesuatu yang baru dan luar biasa dari tamu yang telah lama ditunggu-tunggu. Dan dia, saat berkomunikasi dengan para peserta melalui Zoom, kali ini memutuskan untuk membuat kejutan. Sam Altman menyatakan bahwa di masa mendatang, ukuran model bahasa tidak akan menjadi masalah. "Kita sedang menuju akhir era pembuatan model bahasa raksasa," katanya, seraya menambahkan bahwa OpenAI akan terus menyempurnakannya dan menggunakannya dengan cara lain.
Apa sebenarnya yang sedang dikembangkan di Open AI? Sam Altman belum mengungkapkannya, tapi sepertinya dia mengucapkan kata-kata ini bukan karena kebetulan. Memang, kuncinya tampaknya bukan model bahasa menjadi semakin besar dan diisi dengan semakin banyak data, tetapi mereka digunakan dengan terampil. Dan bagaimana melakukannya mungkin sudah jelas. Hanya dua hari sebelumnya, OpenAI merilis informasi bahwa mereka sedang mengerjakan robot humanoid bipedal yang akan menjadi "tubuh fisik" untuk kecerdasan buatan.
Juga menarik: Buku Harian Geek Tua Pemarah: Bing vs Google
Mimpi tentang robot
Ini bukan pertama kalinya kami mendengar mimpi robot humanoid dari OpenAI. Beberapa tahun yang lalu, perusahaan banyak berinvestasi dalam penelitian di bidang ini. Dia bahkan mengembangkan lengan robot yang bisa memecahkan kubus Rubik. Tujuan jangka panjang dari proyek ini adalah untuk menciptakan robot "tujuan umum" yang mampu memahami bahasa alami dan berinteraksi dengan manusia. Kemudian OpenAI mengalami kemunduran besar. Setelah beberapa tahun, pekerjaan dihentikan karena kurangnya data yang memungkinkan impian ini terwujud. Dan Departemen Robotika Domestik dilikuidasi pada tahun 2021. Tampaknya semuanya tidak berguna dan tidak perlu diperhatikan, tapi ...
Namun, situasinya kini telah berubah. Perusahaan memiliki sumber daya yang sangat berbeda, baik dari segi data maupun sumber daya keuangan. Dalam perkembangannya, OpenAI telah menjadi platform dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. DAN Microsoft menginvestasikan satu miliar dolar dalam pengembangannya. Anda tidak sabar menunggu kentut seperti itu. Selain itu, para penelitinya menemukan bahwa model bahasa canggih yang mereka kembangkan dapat berhasil digunakan untuk mengendalikan drone atau robot. Jadi ketika OpenAI mengumumkan bahwa mereka berinvestasi pada startup robot humanoid asal Norwegia, 1X Technologies, hal ini dipandang sebagai kembalinya rencana dan impian lama mereka yang sangat ambisius. Untuk bermimpi menciptakan mesin yang bisa melakukan hampir semua tugas lebih baik daripada manusia.
Investasi di 1X Technologies dirancang untuk membuat robot bernama Neo, yang dikatakan memungkinkan kecerdasan buatan mengambil bentuk tubuh manusia. Mesin yang dilengkapi dengan "otak algoritmik" berdasarkan ChatGPT ini harus menjadi tenaga kerja yang akan mendukung atau menggantikan seseorang dalam melakukan pekerjaan yang sangat memberatkan atau berbahaya, misalnya di ketinggian, atau bersentuhan dengan zat berbahaya.
Hasil pertama akan diketahui pada akhir musim panas ini. Dan meskipun semuanya terlihat seperti cerita dari film fiksi ilmiah, terutama karena kedua perusahaan sangat pelit dengan informasi dan sedikit mengungkapkan, hal itu menyulut fantasi yang dapat disamakan dengan demam emas. Tidak diragukan lagi, siapa pun yang pertama kali memperkenalkan robot yang mampu melakukan suatu pekerjaan secara mandiri atau membantu seseorang dengannya, akan dapat mengandalkan keuntungan luar biasa. Sekarang semua peserta lomba memahami hal ini.
Baca juga: Dari CUDA hingga AI: Rahasia Sukses NVIDIA
Balap robot
Tentunya tidak hanya OpenAI yang ingin menjadi "raja bukit" di area ini dan mendapatkan keuntungan super. Banyak perusahaan dan startup sedang mengerjakan berbagai jenis robot. Namun, langkah ini dianggap banyak orang sebagai tantangan bagi orang terkaya di dunia, Elon Musk. Di Tesla, dia bekerja tidak hanya pada mobil otonom, tetapi juga pada robot Optimusnya sendiri.
Akhir-akhir ini banyak perbincangan tentang rencananya membuat startup bernama X.AI untuk bersaing dengan OpenAI. SAYA menulis tentang TruthGPT, jadi kita tidak akan banyak membicarakannya di sini. Saya hanya akan mencatat bahwa miliarder tersebut telah mempekerjakan peneliti terbaik, mencari investor dan membeli peralatan yang diperlukan untuk mengembangkan model bahasa untuk, setidaknya secara resmi, membangun teknologi yang aman dan tidak menimbulkan ancaman bagi masyarakat. Meski mengetahui karakter Musk, pernyataan tersebut sulit dipercaya.
Bagi Musk, ini bukan investasi pertama dalam kecerdasan buatan. Lebih dari satu dekade yang lalu, dia menginvestasikan banyak uang di DeepMind, sebuah perusahaan rintisan Inggris yang seharusnya menciptakan mesin yang dapat melakukan semua yang dapat dilakukan oleh otak manusia. Namun, kurang dari empat tahun kemudian, perusahaan tersebut diakuisisi oleh Google seharga $650 juta.
Sekitar waktu yang sama, yang mungkin tidak semua orang ingat, Musk menjadi salah satu pendiri OpenAI. Namun, ketika kemudian berhenti beroperasi sebagai organisasi non-inti, dia pergi dengan kecewa. Namun di balik keputusan tersebut ada hal lain, jelas ada konflik kepentingan, karena Musk saat itu sedang membuat proyek kecerdasan buatannya sendiri di Tesla, yang seharusnya memungkinkan pengembangan teknologi untuk mendukung pengemudi mobil. Dan untuk proyek ini, miliarder tersebut membeli salah satu insinyur kunci dari OpenAI.
Jadi, Musk berperilaku agak aneh, meski bisa diprediksi. Dia mengkritik OpenAI dan memperingatkan terhadap risiko yang terkait dengan kecerdasan buatan, tetapi pada saat yang sama dia membangunnya sendiri. Dia memperingatkan robot yang dikendalikan oleh kecerdasan buatan, karena mereka dapat "mengambil pekerjaan orang" dan, yang terpenting, pembuatan robot semacam itu akan memiliki "konsekuensi yang mengerikan", seperti dalam film "Terminator". Pada saat yang sama, ia menjual mobil self-driving yang telah menyebabkan sejumlah kecelakaan fatal. Ada penjelasan yang jelas untuk sikap ini: Musk tidak ingin keluar dari balapan saat taruhannya begitu tinggi. Bahkan jika itu agak bertentangan dengan apa yang dia pikirkan secara pribadi tentang kecerdasan buatan.
Tentu saja, OpenAI dan Elon Musk tidak sendirian dalam perlombaan ini. Perusahaan lain, seperti Boston Dynamics, juga berpartisipasi dalam kompetisi tersebut. Karya-karya mereka muncul dari waktu ke waktu di berbagai pameran dan pertunjukan teknologi dan terkesan dengan ketangkasan, kekuatan, dan mobilitasnya. Ada juga Figure startup, yang sedang mengerjakan robot humanoid Figure 01. Lalu ada Agility Robotics, yang telah mengerjakan robot berkaki untuk sementara waktu dan baru-baru ini memamerkan robot yang bahkan bisa berjalan.
Perusahaan Boston Dynamics terkenal dengan karya Atlas-nya, yang menunjukkan betapa hebatnya kemampuan seluler mesin, seberapa besar mereka bisa seperti kita, manusia. Pengguna internet di seluruh dunia senang dengan video yang dipublikasikan di jaringan, di mana Anda dapat melihat, misalnya, robot humanoid menari. Masalahnya adalah mesin ini sangat mahal (hingga beberapa juta dolar), dan para ahli mengatakan bahwa mereka kekurangan perangkat lunak yang akan membuatnya berguna. Namun, tampaknya celah ini sekarang dapat diisi.
Di belakang perusahaan Figure AI adalah Jerry Pratt, seorang ilmuwan berpengalaman di Institute for Human and Machine Cognition di Florida. Dia saat ini adalah salah satu pendiri startup yang menciptakan robot humanoid yang dirancang untuk bekerja di gudang. Hal utama adalah idenya didukung oleh investor yang telah menginvestasikan $70 juta di Figure AI.
Mesin, yang dirancang oleh Figure AI, mengambil langkah pertamanya di tempat yang ditujukan untuk gudang. Ini adalah tugas utama, karena robot humanoid seharusnya digunakan di tempat-tempat seperti itu. Solusi ini jauh lebih realistis saat ini daripada satu dekade yang lalu, karena kemajuan dalam pembelajaran mesin telah mempermudah mesin untuk menavigasi lingkungan yang kompleks dan melakukan tugas yang kompleks seperti memegang objek atau menaiki tangga.
Selain itu, berkat perkembangan mobil listrik, kami memiliki baterai yang sangat bertenaga, yang diperlukan untuk pembuatan robot, karena membutuhkan energi yang sangat besar untuk bergerak cepat, dinamis, dan dapat menyeimbangkan, misalnya dalam kasus meluncur. Manusia cepat merespons situasi ini, tetapi robot juga menjadi lebih baik. Yang penting, mesin yang dirancang oleh FigureAI tidak boleh lebih mahal dari sebuah mobil, yang akan membuatnya sangat menarik bagi banyak bisnis.
Perusahaan ketiga, Agility Robotics, membuat robot humanoid, tetapi memilih arah yang sedikit berbeda. Mesinnya akan memiliki dua kaki seperti manusia, tetapi tidak akan mencoba meniru mekanisme pergerakan kaki manusia. Mereka terlihat seolah-olah para pengembang terinspirasi oleh gerakan dan penampilan burung. Hasilnya, yang diterbitkan baru-baru ini, sangat mengesankan.
Dalam demonstrasi tersebut, mesin Agility Robotics tampil mengesankan dengan melakukan tugas sebagai pekerja gudang. Dia dengan mudah mengambil wadah dari rak dan meletakkannya di konveyor. Dan perwakilan perusahaan meyakinkan bahwa robotnya dapat mengatasi tangga, landai, dan bergerak di permukaan bumi yang tidak stabil, membungkuk atau meregang ke atas selama bekerja dan bahkan masuk ke tempat sempit.
Baca juga: Apakah ada masa depan untuk TruthGPT Elon Musk?
Raksasa teknologi juga tidak menyerah
Perusahaan teknologi besar, yang juga bercita-cita menciptakan robot, ikut serta dalam kompetisi tersebut.
Alphabet, perusahaan induk Google, sedang mengerjakan robot yang berdasarkan model bahasa PaLM, sudah dapat menjalankan perintah sederhana. Misalnya membawa sesuatu untuk dimakan atau mengelap jus yang tumpah di lantai.
Meta, perusahaan Mark Zuckerberg, menggunakan robot Spot Boston Dynamics untuk mengembangkan teknologi yang memungkinkan mesin belajar menavigasi dunia yang mereka lihat sendiri. Semua ini tanpa harus membuat perangkat lunak ekstensif yang menjelaskan seperti apa dunia ini dan terbuat dari apa.
Dan Amazon sudah menjual Astro, robot otonom beroda. Kemampuannya masih cukup terbatas. Astro akan membantu Anda mengontrol perangkat rumah, melakukan panggilan video, mendengarkan musik favorit, atau memantau rumah, tetapi sepertinya ini baru langkah pertama.
Raksasa e-commerce ini juga berinvestasi di Agility Robotics yang disebutkan di atas. Dan jangan lupa bahwa gudangnya sudah menampung lebih dari setengah juta unit robot yang disebut Proteus, yang, meski tidak seperti manusia, melakukan pekerjaan serupa di pusat penyortiran paket dan pusat distribusi.
Juga menarik: Apa itu jaringan 6G dan mengapa dibutuhkan?
Terobosan akan datang
Perlombaan ini menunjukkan bahwa seperti dicatat oleh majalah Wired, bidang robotika sedang mendekati terobosan raksasa. Tidak ada yang tahu kapan ini akan terjadi, namun tidak diragukan lagi bahwa pengembangan robot humanoid berbasis kecerdasan buatan yang siap membantu atau menggantikan seseorang akan menjadi terobosan besar di pasar tenaga kerja.
Pemilik berbagai jenis bisnis telah memimpikan hal ini selama beberapa dekade. Lagi pula, robot tidak hanya tidak perlu membayar gaji setiap bulan. Mereka setuju untuk bekerja dalam kondisi apapun, bahkan berbahaya dan merugikan manusia, 24 jam sehari, 7 hari seminggu. Selain itu, mereka tidak mengambil cuti atau hari sakit, dan tidak pernah terpikir oleh mereka untuk melakukan pemogokan. Mengganti manusia dengan robot tidak diragukan lagi akan membawa penghematan besar bagi perusahaan dan kemungkinan meningkatkan efisiensi dan keuntungan secara signifikan.
Sulit untuk menentukan apakah jalan menuju realisasi keinginan ini panjang, tetapi seperti yang ditunjukkan oleh beberapa ahli, tentu sangat sulit. Karena meskipun mesin bagus dalam tugas statis dalam definisi yang ketat dan dijelaskan hingga ke lingkungan milimeter bahasa pemrograman, itu menjadi tantangan nyata bagi mereka untuk sedikit keluar darinya. Robot menyukai hal yang dapat diprediksi, tetapi manusia dan dunianya tidak dapat diprediksi.
Sejauh ini, ada kesenjangan antara robotika dan apa yang sekarang kita sebut kecerdasan buatan generatif. Robotika, meski mempertimbangkan penggunaan model bahasa, jelas tertinggal dibandingkan dengan program berbasis teks seperti ChatGPT misalnya. Alasan utama untuk situasi ini adalah apa yang disebut paradoks Moravec.
Penemuan ini dirumuskan pada tahun 1980-an oleh sekelompok peneliti yang dipimpin oleh Hans Moravec. Paradoks ini didasarkan pada fakta bahwa, bertentangan dengan kepercayaan tradisional, pemikiran tingkat tinggi membutuhkan daya komputasi yang kecil, sedangkan persepsi tingkat rendah dan keterampilan motorik membutuhkan daya komputasi yang sangat besar.
"Relatif mudah untuk membuat komputer mencerminkan keterampilan orang dewasa dalam tes kecerdasan atau permainan catur, tetapi sulit, jika bukan tidak mungkin, untuk memprogramnya dengan keterampilan persepsi dan motorik anak berusia satu tahun" - Hans Moravec mencatat kemudian.
Fakta bahwa beberapa dekade yang lalu Moravec secara akurat menggambarkan realitas modern dapat dilihat pada contoh ChataGPT. Mungkin lulus ujian medis, tapi itu tidak berarti mesin yang dilengkapi dengan sistem ini dapat menangani keterampilan manusia yang sepele seperti menuangkan air ke dalam gelas. Singkatnya: masalah yang sulit itu mudah, dan masalah yang mudah itu sulit.
Aktivitas yang sepele bagi manusia telah berevolusi selama jutaan tahun. Seorang anak berusia dua tahun sudah dapat dengan mudah mengenali wajah orang tuanya, mengambil benda dari lantai dan memberikannya kepada orang lain, atau memahami bahwa sendok bukanlah bagian dari meja dapur. Jelas bagi orang-orang. Tidak seperti mobil. Ini adalah tugas yang sangat berat untuk mempersiapkan robot. Selain itu, sedikit saja perubahan kondisi, misalnya pencahayaan atau pergerakan objek yang akan diambil oleh robot, dapat menyebabkan mesin melakukan tugasnya dengan buruk.
Namun, ini tidak berarti bahwa para ilmuwan dan perusahaan besar tidak berusaha menyelesaikan masalah ini. Model bahasa dapat membantu di sini. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika semakin banyak upaya untuk "mengawinkan" model bahasa besar dengan robotika. Yang pertama terutama terkait dengan ruang obrolan seperti GPT, tetapi ini hanya salah satu aspek penggunaannya. Lagi pula, model hebat dalam bahasa alami, tetapi mereka juga dilatih dalam bahasa pemrograman. Mungkin itu akan mengubah cara kita berkomunikasi dengan mereka.
Hingga saat ini, agar robot dapat melakukan suatu tindakan, pemrogram harus menulis kode terlebih dahulu, lalu memuatnya secara manual ke dalam mesin. Sekarang, mungkin, cukup memberikan perintah dalam bahasa alami, dan mesin itu sendiri akan menulis kode yang sesuai untuk menyelesaikan pekerjaan. Ini akan menjadi langkah maju yang besar. Namun, meski berhasil, terobosan masih jauh. Berkat model bahasa, robot dapat menjadi jauh lebih mampu dari sebelumnya, tetapi perkembangannya masih menghadapi banyak masalah yang belum terselesaikan terkait keterampilan motorik, suara, atau persepsi dunia.
Baca juga: 7 Kegunaan ChatGPT Paling Keren
Apakah pekerjaan seseorang sekarang berisiko?
Ekonom Goldman Sachs Joseph Briggs dan Devesh Kodnani mencoba menjawab pertanyaan ini. Milik mereka perkiraan terbaru menunjukkan, bahwa gelombang baru otomatisasi berbasis AI dapat menyebabkan hilangnya 300 juta pekerjaan di seluruh dunia. Di AS, hampir dua pertiga pekerjaan berisiko diotomatisasi sebagian, dan satu dari empat pekerjaan berisiko sepenuhnya digantikan oleh kecerdasan buatan.
Gelombang ini juga dapat membantu meningkatkan produktivitas tenaga kerja sebesar 1,5% per tahun selama dekade berikutnya di Amerika Serikat saja. Ini akan menjadi peluang bagi perekonomian Amerika Serikat atau Uni Eropa yang stagnan, di mana meskipun ada peningkatan investasi dalam penelitian dan pengembangan, otomatisasi sistem manajemen, dan organisasi tenaga kerja, pertumbuhan produktivitas telah melambat ke level terendah sejak Perang Dunia II.
Ini adalah satu sisi ekonomi, tetapi ada sisi lain: manusia. Dengan penerapan solusi baru, tekanan pada karyawan dapat meningkat. Lagi pula, untuk mengimbangi mesin, mereka harus bekerja lebih cepat, lebih akurat, lebih gigih, dan, mungkin, lebih murah.
Tekanan pada karyawan akan meningkat, dan ini tentu saja merupakan ancaman nyata, tetapi banyak hal bergantung pada seperti apa regulasi kecerdasan buatan nantinya. Tentunya akan ada beberapa batasan untuk melindungi pekerja agar otomatisasi ini terjadi secara beradab. Tanpa regulasi, dampaknya terhadap status dan posisi pekerja, khususnya pekerja manual, akan sangat besar. Ada banyak tanda bahwa AI akan mendukung orang di tempat kerja daripada menggantikannya. Namun, beberapa profesi seperti pengemudi akan digantikan oleh mesin yang sudah terjadi. Bagi banyak orang, ini berarti mencari pekerjaan lain. Oleh karena itu, otoritas dan legislator negara harus waspada untuk mencegah pengangguran massal.
Ketakutan bahwa robot, meski berbasis kecerdasan buatan, akan mengambil alih pekerjaan kita, meski cukup umum, bukanlah hal baru. Buruh pada awal Revolusi Industri memiliki pengalaman serupa. Namun, sejauh ini kami belum melihat kemajuan teknologi menyebabkan pengurangan lapangan kerja. Tentu tidak ada yang tahu apa yang akan terjadi di masa depan, namun jika tren saat ini berlanjut, pengangguran massal tidak akan mengancam kita.
Namun, status quo tentu saja tidak akan dipertahankan. Struktur tugas yang dilakukan akan berubah. Kami akan memiliki pekerjaan, tetapi kami tidak akan melakukannya dengan cara yang sama seperti sebelumnya. Beberapa hal yang lebih mudah untuk diotomatisasi akan dilakukan oleh robot atau mesin, tetapi hal ini akan memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas yang memerlukan lebih banyak interaksi manusia atau keterampilan komunikasi.
Tantangan baru juga akan muncul. Itulah mengapa penting untuk mengembangkan kompetensi digital dan merangkul perubahan teknologi. Keterampilan ini akan sangat penting untuk mempertahankan pekerjaan kita, di satu sisi, dan menjaga agar upah kita tidak lebih rendah, di sisi lain. Dengan diperkenalkannya robot atau kecerdasan buatan, kami tidak melihat adanya penurunan pekerjaan dan upah bagi karyawan, bahkan dengan keterampilan digital dasar seperti keterampilan komputer. Orang yang tidak memiliki keterampilan ini pasti akan berjuang di pasar kerja. Perubahan juga menunggu karyawan yang melakukan tugas berulang yang dapat dijelaskan oleh algoritme. Status mereka di pasar tenaga kerja dan gaji bisa turun.
Ketika otomatisasi dan robotika meningkat, ketimpangan pendapatan meningkat. Dan ini terlepas dari peningkatan produktivitas. Ya, keuntungan perusahaan tumbuh, tetapi bukan untuk karyawan, tetapi untuk pemilik modal, perusahaan, dan investor. Alasan tren semacam itu mungkin karena otomatisasi, tetapi tidak hanya. Yang tak kalah pentingnya adalah perubahan dalam struktur industri, perbedaan besar antara produktivitas masing-masing perusahaan atau beban berlebihan pada pemberi kerja atas biaya tenaga kerja, yang menyebabkan pelarian ke ekonomi abu-abu dan bentuk pekerjaan yang tidak biasa.
Oleh karena itu, tidak diragukan lagi bahwa orang harus, di satu sisi, fokus pada pengembangan keterampilan digital, dan di sisi lain, memperjuangkan distribusi keuntungan yang lebih adil dari tenaga kerja mereka. Sehingga kedepannya robot akan mendukung pekerjaan manusia, bukan sebaliknya.
Baca juga:
