Ketika kami mempertimbangkan kemungkinan mendeteksi teknologi canggih luar angkasa kehidupan, seperti yang ditampilkan secara berkala dalam film atau serial, muncul pertanyaan logis: "Jika memang ada, mengapa kita belum menemukannya?". Dan seringkali jawabannya adalah kita hanya mensurvei sebagian kecil dari galaksi.
Tetapi alasan lain mungkin adalah algoritma yang ketinggalan jaman dan tidak efisien yang dikembangkan beberapa dekade yang lalu untuk komputer pertama dan yang tidak dapat mengatasi pemrosesan kumpulan data modern. Dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh Peter Ma, seorang mahasiswa sarjana di University of Toronto, bersama dengan para ilmuwan dari SETI Institute (Search for Extraterrestrial Intelligence, sebuah proyek untuk mencari makhluk luar angkasa). peradaban) dan lembaga ilmiah lainnya, menerapkan teknik pembelajaran mesin mendalam ke kumpulan data yang dipelajari sebelumnya tentang bintang terdekat.
Sebagai hasil dari penggunaan jaringan saraf mereka sendiri, para ilmuwan menemukan delapan sinyal yang sebelumnya tidak dikenal. "Secara total, kami menganalisis 150 TB data pada 820 bintang terdekat di lokasi yang dianalisis dengan metode klasik pada 2017. Tetapi kemudian para ilmuwan memutuskan bahwa itu tidak mengandung sinyal yang menarik, kata Peter Ma. - Hari ini, kami memperluas pencarian ini ke 1 juta bintang dengan bantuan teleskop MeerKAT dan tidak hanya. Kami percaya bahwa pekerjaan seperti itu akan membantu mempercepat laju penemuan kami dalam upaya menjawab pertanyaan "Apakah kita sendirian di alam semesta?".
Proyek Search for Extraterrestrial Civilizations (SETI) mencari bukti kehidupan di luar Bumi dengan mencoba mendeteksi technosignatures, atau bukti teknologi yang mungkin telah dikembangkan oleh peradaban ekstraterestrial. Metode yang paling umum adalah mencari sinyal radio.
Radio adalah cara yang bagus untuk mengirim informasi melintasi jarak antarbintang yang luar biasa. Sinyal radio melewati debu dan gas yang menembus ruang dengan kecepatan cahaya (sekitar 20 kali lebih cepat dari roket terbaik). Banyak proyek SETI menggunakan antena untuk mencegat sinyal radio apa pun yang secara teoritis dapat ditransmisikan oleh peradaban luar angkasa.
Penelitian ini meninjau data yang diperoleh dengan menggunakan Teleskop Robert C. Byrd di Green Bank. Tujuannya adalah untuk menerapkan teknik pembelajaran mendalam baru ke algoritme pencarian klasik untuk menghasilkan hasil yang lebih akurat. Setelah memulai yang baru algoritme dan analisis ulang data secara manual untuk mengonfirmasi hasil, para ilmuwan menemukan sinyal yang memiliki beberapa karakteristik utama:
- Sinyalnya adalah pita sempit, yaitu, memiliki lebar spektral yang sempit, dengan urutan beberapa Hz. Sinyal yang disebabkan oleh fenomena alam biasanya broadband
- Sinyal memiliki kecepatan drift yang tidak nol. Sumber sinyal memiliki beberapa percepatan relatif terhadap penerima di Bumi dan oleh karena itu tidak lokal untuk observatorium radio
- Sinyalnya jelas bukan dari Bumi. Sinyal dari sumber langit muncul saat kita mengarahkan teleskop ke sasaran, dan menghilang saat kita memindahkannya. Dan gangguan radio yang terkait dengan aktivitas manusia biasanya muncul terus-menerus, karena sumbernya dekat.
Para astronom dari SETI Institute percaya bahwa hasil ini menggambarkan kekuatan penerapan metode pembelajaran mesin modern dan visi komputer untuk pemrosesan data dalam astronomi, dan ini akan mengarah pada penemuan baru. Pendekatan analisis baru dapat memungkinkan peneliti untuk lebih efektif memahami data yang mereka kumpulkan dan bertindak cepat untuk menyelidiki objek lagi.
Sejak percobaan SETI dimulai di Observatorium Green Bank pada tahun 1960, rumah bagi teleskop yang digunakan dalam karya terbaru, kemajuan memungkinkan para peneliti untuk mengumpulkan lebih banyak data daripada sebelumnya. Volume tipis membutuhkan alat komputasi baru untuk pemrosesan dan analisis yang cepat untuk mendeteksi anomali yang mungkin menjadi bukti kecerdasan luar angkasa. Penggunaan jaringan saraf baru membuka halaman baru dalam pencarian kehidupan di luar bumi.
Juga menarik: