Facebook mengumumkan langkah baru dalam apa yang disebutnya "kecerdasan buatan dalam tubuh". Ini mengacu pada teknologi yang diharapkan membuat robot mampu melakukan tugas rutin di lingkungan sehari-hari. Misalnya mengisi lemari es dengan makanan atau membuang sampah. Metode pengembangan menjanjikan hasil yang cepat dan kemungkinan besar akan menjadi katalis untuk pengembangan semua jenis asisten robot.
Platform media sosial meluncurkan Habitat 2.0, pembaruan untuk platform simulasi yang memungkinkan para peneliti untuk lebih cepat melatih robot mereka menggunakan lingkungan virtual. Pelatihan ini mencakup simulasi situasi yang sangat mendetail yang dihadapi mesin di lingkungan umum seperti dapur atau ruang tamu.
Melatih robot dalam lingkungan virtual yang disimulasikan membawa sejumlah keuntungan dalam hal penghematan uang dan waktu dibandingkan dengan melatihnya dalam kondisi nyata. Ini bisa berarti bahwa kita akan segera melihat robot sungguhan melakukan pekerjaan rumah tangga.
Mesin seperti itu akan dapat, misalnya, membantu seseorang dengan mengambil benda sesuai perintah - memasukkan barang ke dalam lemari es, memuat mesin pencuci piring, dll. Aplikasi yang lebih kompleks dapat diharapkan, seperti robot yang akan memandu orang dengan gangguan penglihatan selama berjalan-jalan di luar ruangan.
Juga menarik:
- Facebook mencoba melakukan Instagram pesaing yang lebih serius untuk TikTok
- Facebook menjadi perusahaan dengan kapitalisasi pasar lebih dari $1 triliun
Apa bedanya Facebook habitat 2.0
Agar mesin dapat melakukan tugas dunia nyata yang berguna, perlu untuk memberi mereka "pengalaman" di ratusan lingkungan dunia nyata yang berbeda. Misalnya, hingga mainan anak yang berserakan di lantai dan sudut karpet yang terlipat.
Dalam hal ini, simulasi adalah pengubah permainan. Alih-alih membawa robot secara fisik ke berbagai apartemen, rumah, dan kantor selama berbulan-bulan dan bertahun-tahun, para ilmuwan Facebook percaya bahwa pendekatan yang jauh lebih pragmatis adalah menempatkan robot di lingkungan virtual. Ini mempercepat pembelajarannya.
Untuk melakukan ini, mereka menggunakan dataset Replica - kompilasi dari 18 pemindaian 3D dari situasi nyata, mulai dari ruang konferensi kantor hingga gedung dua lantai. Replika digambarkan sebagai perpustakaan ultra-realistis yang mencakup beberapa detail terbaik dalam pengaturan dunia nyata, termasuk refleksi specular dan tekstur karpet.
Sampai saat ini, teknologi memiliki keterbatasan tertentu: Replika adalah kumpulan data statis. Artinya, meskipun robot dapat bergerak melalui dunia maya, ia tidak berinteraksi dengan objek apa pun.
Namun, dengan lingkungan Habitat 2.0 versi baru, tantangan ini telah diatasi. Robot tidak hanya dapat berputar di sekitar lingkungan virtual pada platform baru. Mereka sekarang akan berinteraksi dengan benda-benda yang akan mereka temukan di dapur umum, ruang makan, atau ruang umum lainnya.
Baca juga: