Hingga saat ini, AI yang digunakan dalam robot didasarkan pada kode perangkat lunak yang ditentukan yang bertanggung jawab atas tugas tertentu. Seringkali, menulis program semacam itu merupakan tugas yang lebih sulit daripada tindakan itu sendiri. Inilah salah satu alasan mengapa robot lebih cocok untuk tugas sederhana dan berulang.
Sekelompok ilmuwan dari Brown University dan Massachusetts Institute of Technology sedang bekerja untuk menciptakan sistem yang memungkinkan Anda merencanakan tugas dengan mengembangkan representasi abstrak objek melalui keterampilan motorik. Dengan bantuan sistem ini, robot akan dapat melakukan tugas kompleks dengan menghitung tindakan secara mandiri jika terjadi penyimpangan kecil dalam algoritme.
Baca juga: Lupakan baterai, hygrobot mungil ini beroperasi dengan kelembapan
Untuk menguji sistem tersebut, para peneliti memprogram robot dua lengan yang disebut Perangkat Anathema, atau "Ana", untuk berinteraksi dengan objek yang ditampilkan di sebuah ruangan. Di antara tugas yang dilakukan adalah: membuka dan menutup kabinet dan wadah untuk menyimpan berbagai cairan, "mengklik" sakelar, dan berbagai interaksi dengan botol. Melakukan tugas yang diberikan, robot memvisualisasikan objek dalam ruang digital dan memproses informasi yang diterima dengan bantuan algoritme yang dikembangkan oleh para peneliti.
Menurut pengembangnya, robot tersebut mampu mempelajari konsep abstrak yang berkaitan dengan objek dan lingkungan. Misalnya, Perangkat Anathema dapat menentukan bahwa sebuah pintu harus ditutup sebelum dapat dibuka.
"Ana 'belajar' bahwa untuk mematikan lampu, Anda harus menutup pintu lemari karena pintu yang terbuka menghalangi akses ke sakelar." - lapor salah satu pengembang.
Baca juga: Google dan Nest bekerja sama untuk menambahkan AI ke setiap gadget
Setelah memproses data, robot mengaitkan simbol dengan salah satu konsep abstrak yang diperoleh. Ini adalah sejenis bahasa pemrograman umum yang dirancang untuk interaksi antara robot dan manusia, yang tidak memerlukan algoritme kompleks saat pengkodean. Perilaku adaptif seperti itu berarti robot akan secara mandiri memilih tindakan yang akan diambil dalam kondisi tertentu.
"Tujuan kami adalah memberi tugas pada robot dan memberinya kesempatan untuk menghasilkan perilakunya sendiri," kata George Konidaris, asisten profesor di Brown University yang memimpin penelitian tersebut.
Tentu saja, memaksa setiap robot untuk melakukan tugas yang sama tidaklah efisien, para peneliti percaya bahwa mereka akan dapat mengembangkan bahasa yang sama dan membuat algoritme tertentu untuk tugas yang berbeda.
Sumber: techcrunch.com