Robot sekarang ada di mana-mana, misalnya di pabrik-pabrik di seluruh dunia. Namun, robot ini hanya dapat mengikuti instruksi tertentu dan fokus melakukan tugas sederhana yang telah diprogram sebelumnya. Namun, pekerjaan Google, sepertinya orang lain, mereka dapat menerima perintah sederhana dan melakukan tugas yang lebih kompleks.
Para peneliti di Google Labs baru-baru ini mendemonstrasikan keterampilan robot baru dengan membuat hamburger dari berbagai bahan mainan plastik. Robot memahami proses memasak dan tahu cara menambahkan saus tomat setelah daging dan sebelum salad. Namun, dia yakin cara yang tepat untuk melakukannya adalah dengan memasukkan seluruh botol ke dalam burger. Meskipun robot Google tidak akan menjadi koki yang cerdas dalam waktu dekat, ini merupakan terobosan besar, menurut Google.
Dengan menggunakan perangkat lunak kecerdasan buatan (AI) yang baru dikembangkan yang dikenal sebagai model bahasa besar, mereka telah mampu mengembangkan robot yang dapat membantu manusia dengan berbagai tugas sehari-hari, menurut para peneliti. Alih-alih mengambil serangkaian instruksi diskrit dan kemudian mengeksekusi setiap tindakan secara berurutan, robot semacam itu dapat merespons perintah lengkap seperti manusia.
Dalam demonstrasi minggu lalu, peneliti Google berkata kepada robot, "Saya lapar, bisakah Anda memberi saya camilan?". Robot itu kemudian mulai mencari di ruang makan, membuka laci, menemukan keripik kentang dan membawanya ke orang-orang. Eksekutif dan peneliti Google mengatakan ini adalah pertama kalinya model bahasa diintegrasikan ke dalam robot. "Pada dasarnya, ini adalah model pembelajaran robot yang sama sekali berbeda," kata peneliti Google Brian Ichter.
Robot yang ada di pasaran saat ini biasanya hanya fokus pada satu atau dua tugas, seperti memindahkan produk di sepanjang jalur perakitan atau mengelas dua potong logam menjadi satu. Pengembangan robot yang mampu melakukan sejumlah tugas sehari-hari dan belajar secara mandiri di tempat kerja jauh lebih sulit. Perusahaan teknologi besar dan kecil telah bekerja selama bertahun-tahun untuk membuat robot serbaguna tersebut.
Model bahasa bekerja dengan mengambil teks dalam jumlah besar yang diunggah ke internet dan menggunakannya untuk melatih perangkat lunak AI untuk menebak respons apa yang mungkin muncul setelah pertanyaan atau komentar tertentu. Model-model ini menjadi sangat mahir dalam memprediksi jawaban yang benar sehingga ketika berbicara dengan orang, Anda sering kali merasa seperti sedang berbicara dengan seseorang yang Anda kenal. Google dan perusahaan lain, termasuk OpenAI dan Microsoft, telah menginvestasikan sumber daya yang signifikan dalam menciptakan model bahasa yang lebih baik dan pelatihan mereka.
Namun, ada banyak kontradiksi dalam karya ini. Di Juli Google memecat seorang karyawan karena mengklaim bahwa robot Google memiliki persepsi manusia. Pakar AI setuju bahwa model ini tidak berwawasan luas, dan banyak yang khawatir model ini akan menunjukkan bias. Beberapa pola bahasa menunjukkan kecenderungan rasis atau seksis dan mudah dimanipulasi. Secara umum, model bahasa memungkinkan robot untuk memahami tahap perencanaan yang lebih kompleks, tetapi tidak menyediakan semua informasi yang dibutuhkan robot.
Namun, Google bergerak maju dan telah mengintegrasikan model bahasa dengan banyak pekerjaannya. Sekarang, alih-alih menulis instruksi teknis khusus untuk setiap tugas yang dapat dilakukan robot, peneliti cukup berbicara dengan robot dalam bahasa sehari-hari. Perangkat lunak baru membantu robot menafsirkan instruksi multi-langkah yang kompleks sendiri. Saat ini, robot dapat menginterpretasikan perintah yang belum pernah mereka dengar sebelumnya, memberikan respons yang berarti, dan mengambil tindakan.
Menurut Zach Stewart Rogers, profesor manajemen rantai pasokan di Colorado State University, robot yang mampu menggunakan model bahasa dapat mengubah cara bisnis manufaktur dan distribusi beroperasi. “Manusia dan robot yang bekerja bersama selalu sangat efektif. Robot dapat mengangkat benda berat dengan tangan dan manusia dapat melakukan pemecahan masalah yang rumit,” katanya.
Jika robot dapat melakukan tugas yang kompleks, ini bisa berarti pusat distribusi yang lebih kecil membutuhkan lebih sedikit orang dan lebih banyak robot. Itu juga bisa berarti lebih sedikit pekerjaan bagi orang-orang. Meskipun Rogers mencatat bahwa biasanya ketika satu area menyusut karena otomatisasi, lebih banyak pekerjaan dibuat di area lain.
Pelatihan robot serba guna masih jauh. Teknik kecerdasan buatan seperti jaringan saraf dan pembelajaran penguatan telah digunakan untuk melatih robot selama bertahun-tahun. Meskipun banyak terobosan telah dibuat, kemajuannya masih lambat, dan robot Google masih jauh dari siap untuk digunakan di dunia nyata. Peneliti dan eksekutif Google telah berulang kali mengatakan bahwa mereka hanya menjalankan laboratorium penelitian dan tidak memiliki rencana untuk mengkomersialkan teknologi tersebut.
Tapi jelas bahwa Google dan perusahaan teknologi besar lainnya sangat tertarik dengan robotika. Amazon, yang menggunakan beberapa robot di gudangnya, sedang bereksperimen dengan pengiriman drone dan awal bulan ini setuju untuk membeli pembuat robot Roomba seharga $1,7 miliar, Tesla mengatakan sedang membangun robot ramah yang dapat melakukan tugas sehari-hari dan tidak akan menolak. Selain itu, Tesla telah mengembangkan beberapa fitur mengemudi otonom untuk mobilnya, dan perusahaan juga sedang mengerjakan robot serba guna.
Anda dapat membantu Ukraina melawan penjajah Rusia, cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan menyumbangkan dana ke Angkatan Bersenjata Ukraina melalui selamatkan hidup atau melalui halaman resmi NBU.
Juga menarik: