Un fornitore globale di soluzioni IoT ASUS IoT ha presentato all'Embedded World 2024 il potente computer PE8000G in grado di funzionare con più acceleratori grafici per offrire prestazioni elevate. È progettato per funzionare in condizioni operative difficili, quindi funzionerà a temperature estreme, vibrazioni e cadute di tensione. PE8000G funziona sulla base di potenti processori Intel Core (dodicesima e tredicesima generazione) e chipset Intel R12E, che forniscono elevata potenza di calcolo ed efficienza energetica.
Grazie alla sua architettura avanzata, il PE8000G garantisce il funzionamento simultaneo di più moduli di rete neurale in tempo reale e rappresenta un significativo passo avanti nel campo dell'intelligenza artificiale all'edge (Edge AI). Questo computer si distingue per un design affidabile, prestazioni eccezionali e ampia funzionalità, quindi è adatto per lavorare con i sistemi intelligenza artificiale in vari campi. Con il suo aiuto, le organizzazioni saranno in grado di risolvere con sicurezza compiti critici e raggiungere livelli di produttività e innovazione senza precedenti.
Il PE8000G supporta l'installazione di due acceleratori grafici, ciascuno con un consumo energetico fino a 450 W. Ciò garantisce ridondanza, elaborazione efficiente ad alte prestazioni e funzionamento ininterrotto degli algoritmi AI accelerazione del calcolo in tempo reale e periferico. Inoltre, il dispositivo può funzionare da una fonte di alimentazione con una tensione di 8-48 V CC ed è dotato di mezzi per monitorare la potenza del sistema di accensione per l'impiego in condizioni di diverse opzioni di alimentazione.
Il computer ha superato la certificazione e soddisfa i requisiti dello standard militare-industriale MIL-STD-810H in termini di resistenza alle vibrazioni e alle scosse. La funzione di tolleranza agli errori fornita da due acceleratori grafici consente di ottenere conclusioni logiche precise negli ambienti più complessi e garantisce affidabilità e fiducia nel processo decisionale basato su intelligenza artificiale.
Il dispositivo è stato ottimizzato per il funzionamento in sistemi automobilistici grazie alle funzioni integrate di controllo della potenza di accensione e monitoraggio del consumo energetico. Eccelle anche nei compiti di automazione della produzione basata sull'intelligenza artificiale, analisi video intelligente (IVA) e implementazione in ambienti operativi complessi, come le unità stradali (RSU) o i sistemi di guida autonoma automobilistica. È stato possibile ottimizzare la preparazione dei dati e aumentare la precisione delle conclusioni dell’intelligenza artificiale grazie a efficaci capacità di preelaborazione e interpretazione dei dati.
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