Root NationNotiziaGiornale informaticoASUS ha presentato i server MGX per data center al GTC 2024

ASUS ha presentato i server MGX per data center al GTC 2024

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Alla conferenza internazionale NVIDIA GTC, una società dedicata alle tecnologie AI ASUS ha presentato le proprie soluzioni server. Il produttore ha portato i server GPU più recenti ASUS ESC NM1-E1 e ESC NM2-E1 basato sull'architettura modulare di riferimento NVIDIA MGX, che accelera i calcoli dei supercomputer per le attività di intelligenza artificiale.

ASUS Serie MGX

Per soddisfare la crescente domanda di soluzioni di IA generativa, ASUS utilizza le tecnologie più recenti NVIDIA, tra cui l'acceleratore grafico B200 Tensor Core e i superchip GB200 Grace Blackwell e NVL H200, per creare potenti soluzioni server che contribuiscono all'implementazione delle tecnologie AI in vari campi.

Per consentire alle aziende di creare i propri ambienti di intelligenza artificiale generativa, ASUS offre un'ampia selezione di server, dalle soluzioni entry-level a quelle ad alte prestazioni basate su acceleratori grafici, nonché varie soluzioni rack con raffreddamento a liquido. Gli specialisti dell'azienda stanno anche lavorando all'ottimizzazione dell'hardware e del software per l'apprendimento su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e per la costruzione di conclusioni (inferenza) e sull'integrazione di soluzioni complesse per i calcoli dei supercomputer nel campo dell'intelligenza artificiale.

ASUS ESC N8-E11

Gli ultimi server 2U ASUS in base all'architettura NVIDIA MGX, ESC NM1-E1 e ESC NM2-E1 dotati di super chip ad alte prestazioni ed efficienza energetica NVIDIA Superchip Grace Hopper GH200. La tecnologia utilizza core del processore Arm Neoverse V9 con Scalable Vector Extensions (SVE2) e un bus NVIDIA NVLink-C2C. Questi server forniscono una larghezza di banda fino a 400 Gbps grazie all'integrazione con unità di elaborazione dati NVIDIA Adattatori di rete BlueField-3 e ConnectX-7, quindi sono adatti per lo sviluppo e l'implementazione di sistemi AI. Insieme a una piattaforma cloud completa NVIDIA Enterprise AI MGX Server ESC NM1-E1 offre flessibilità e scalabilità senza precedenti per data center, elaborazione ad alte prestazioni, analisi dei dati e applicazioni NVIDIA Omniverso.

ASUS RS720-E11-RS24U

La popolarità delle applicazioni IA ha portato ad un aumento della domanda di nuove tecnologie di raffreddamento dei server. Il sistema Direct Crystal Cooling (D2C) contraddistingue i server ASUSe può essere distribuito il più rapidamente possibile. Server ESC N8-E11 і RS720QN-E11-RS24U supportare collettori di raffreddamento a liquido e piastre di raffreddamento per creare diverse soluzioni. Inoltre, soluzioni server ASUS dotato di uno scambiatore di calore con porta posteriore compatibile con server rack standard. L'azienda offre complessi sistemi di raffreddamento a livello aziendale che ridurranno al minimo le emissioni di anidride carbonica e il consumo energetico nei data center.

Anche alla fiera GTC ASUS presentata ESC4000A-E12 – una piattaforma AI senza codice con uno stack software integrato che consente alle aziende di accelerare l’apprendimento, la messa a punto e l’inferenza utilizzando modelli LLM. Inoltre, l'azienda offre una soluzione completa per supportare vari token LLM con parametri di dimensione 7B, 33B e anche più di 180B con l'aiuto di un software speciale che facilita l'invio dei dati.

ASUS ESC4000A-E12

Una combinazione di software e hardware di ASUS offre alle aziende la flessibilità di scegliere le funzionalità dell'intelligenza artificiale e di soddisfare una varietà di esigenze di formazione sull'intelligenza artificiale, consentendo alle aziende di sfruttare le sue capacità in modo semplice ed efficace.

ASUS collabora con partner del settore, esperti di software e integratori per offrire supporto end-to-end per soluzioni server, inclusa l'implementazione e il test di moderni data center, intelligenza artificiale e applicazioni di calcolo ad alte prestazioni (HPC). Puoi saperne di più sulle soluzioni dell'azienda per i data center su Sito ufficiale.

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fonteASUS
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