Root NationNotiziaGiornale informaticoSmetti di confondere il riconoscimento facciale con l'autenticazione facciale

Smetti di confondere il riconoscimento facciale con l'autenticazione facciale

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Tra le notizie in corso sulla pandemia e le proteste contro il razzismo sistemico nella nostra società, un'altra notizia è emersa alla ribalta: alcune importanti società tecnologiche hanno annunciato che vieteranno alle forze dell'ordine di utilizzare la loro tecnologia riconoscimento facciale. Amazon, IBM e Microsoft ha fatto questa mossa mentre i manifestanti chiedevano la fine della profilazione razziale e della brutalità della polizia.

Fin dal suo inizio, la tecnologia di riconoscimento facciale è stata accolta in parti uguali con scetticismo e polemiche. La tecnologia ha raccolto miliardi di foto dai social media all'insaputa del pubblico, creando un'app di riconoscimento facciale quasi universale che ha suscitato indignazione per le libertà costituzionali e accresciuto il pregiudizio razziale.

riconoscimento facciale

In genere, la tecnologia di riconoscimento facciale acquisisce, analizza e archivia le immagini scansionate di un volto per identificare la vera identità di una persona. Quindi confronta le informazioni dalla scansione con un database di personaggi famosi per trovare una corrispondenza. Mentre gli aspetti sociali del riconoscimento facciale non supervisionato sono preoccupanti, altrettanto preoccupanti sono i meccanismi di sicurezza (o la loro mancanza) che impediscono agli hacker di accedere ai server che ospitano i database, così come il numero crescente di corrispondenze imprecise.

Si tratta di questioni molto reali che meritano di essere discusse nell'industria, nel governo e nella società in modo da poter trovare il modo di utilizzare questo tipo di tecnologia senza violare i diritti umani. Ma, autenticazione facciale è una tecnologia correlata, ma fondamentalmente diversa.

È importante notare che esistono due approcci a qualsiasi autenticazione biometrica: "mappatura basata su server" e "mappatura basata su dispositivo". Il primo approccio condivide alcuni degli aspetti rischiosi della tecnologia di riconoscimento facciale perché memorizza i dettagli delle caratteristiche più personali di una persona – il viso o l'impronta digitale – su un server intrinsecamente insicuro. Utilizzando l'autenticazione della corrispondenza sul dispositivo, la scansione dei volti confronta il tuo volto attuale con un volto già memorizzato sul tuo dispositivo, senza mai cercare corrispondenze nel cloud o lasciare il tuo dispositivo. La scansione verifica semplicemente che la persona che richiede l'accesso, ad esempio, a un laptop, uno smartphone o un sito Web specifico sia chi dice di essere. Questo approccio utilizza un confronto uno a uno e consente in particolare a un utente di accedere a una macchina, un sito Web o un'applicazione invece di assumersi il rischio e la seccatura dell'utilizzo di una password.

FaceID da Apple, che è forse l'app di autenticazione facciale più conosciuta, crittografa i dati sul chip del dispositivo dell'utente, proprio come i dati biometrici di Google Android e PC Windows 10 che utilizzano fotocamere (o scanner di impronte digitali) per Windows Hello. Ciò significa che anche se questi dispositivi vengono rubati o smarriti, la scansione biometrica rimane al sicuro dagli aggressori.

Ciò che questi dispositivi hanno in comune è che supportano tutti gli standard del settore FIDO, che i principali fornitori di servizi hanno sviluppato in collaborazione con i principali fornitori di tecnologia, e li utilizzeranno per fornire accessi più facili e sicuri invece di fare affidamento su password vulnerabili a furto o furto.

Tutto ciò significa che l'autenticazione facciale non è solo diversa dal riconoscimento facciale, ma è anche il modo più semplice e sicuro per accedere sul tuo dispositivo e presto sui siti web.

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