Google utilizza il machine learning per prevedere i ritardi dei voli

Google ha aggiornato l'app Voli. L'aggiornamento include un paio di nuove funzionalità volte ad aiutare le persone che utilizzano attivamente i viaggi aerei per viaggiare tra paesi e città. La prima caratteristica utilizza l'apprendimento automatico per prevedere i futuri ritardi dei voli, e la seconda è ciò che le compagnie aeree chiamano "economia di base", confrontando i pacchetti di servizi presenti o assenti in diverse classi di biglietto.

La previsione dei ritardi dei voli è probabilmente la funzione più interessante delle 2 presentate. Secondo le informazioni presentate da Google, l'IA analizzerà i dati sui ritardi dei voli che si sono verificati nel tempo. L'applicazione cercherà la relazione tra le cause dei ritardi e rilascerà un risultato di valutazione per ciascuna società. Tra i dati analizzati, vale la pena evidenziare: motivi del ritardo, luogo dei ritardi, condizioni meteorologiche, orario del ritardo, ecc. Dopo che l'IA ha analizzato tutti i dati e la percentuale di ritardo del volo è dell'80%, le informazioni verranno visualizzate durante la ricerca del numero del volo e della sua rotta o compagnia aerea.

La seconda caratteristica è una descrizione di tutti i servizi forniti sul volo. Negli ultimi anni, le compagnie concorrenti hanno offerto servizi di base senza alcun vantaggio standard: non c'era la franchigia bagaglio e gli snack in volo. Tutto ciò è stato fatto per attirare il segmento di budget dei clienti. Il risultato di tale concorrenza ha portato all'abile mascheramento dei servizi forniti per una determinata classe di biglietti aerei. Google, con il consenso di alcune compagnie aeree: Delta, American Airlines e United Airlines, ha aggiunto alla sua applicazione informazioni su cosa è e cosa non è incluso nel prezzo del biglietto.

I dati forniti dal programma non vanno presi alla lettera, perché l'AI è AI e i suoi errori sono inevitabili. Questa funzione consente solo di confrontare i risultati e trarre determinate conclusioni.

fonte: theverge.com