Gli scienziati di Google e della sua consociata Verily, impegnati negli sviluppi nel campo dell'assistenza sanitaria, hanno presentato un nuovo modo per valutare il rischio di malattie cardiache nelle persone. Scansionando la parte posteriore dell'occhio di una persona, l'intelligenza artificiale analizza le informazioni ricevute e visualizza i seguenti dati con grande precisione: età, pressione sanguigna e se il paziente fuma. In futuro, questa tecnologia potrà essere utilizzata per prevedere gravi malattie cardiache.
Al momento, questo metodo non è ancora perfetto e deve superare molti test prima di poter essere utilizzato in ambito clinico. Oggi, sulla rivista Nature, dedicata all'ingegneria biomedica, è stato pubblicato un documento che descrive il funzionamento dell'algoritmo.
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Per addestrare l'intelligenza artificiale, gli scienziati di Google e Verily hanno utilizzato più di 300000 indicazioni mediche. Queste informazioni includevano immagini scansionate delle retine dei pazienti, nonché dati medici generali. Successivamente, le reti neurali hanno creato schemi basati sui dati ricevuti e hanno imparato ad associare i segni di controllo nelle scansioni oculari con determinate metriche per prevedere il rischio di malattie cardiovascolari.
Sebbene l'idea di scansionare gli occhi per monitorare la salute di un paziente sembri insolita, si basa su una serie di studi condotti. La parete posteriore dell'occhio è piena di vasi sanguigni che riflettono lo stato generale del corpo. Studiando il loro aspetto con l'aiuto di telecamere e un microscopio, i medici determinano i fattori che sono gli agenti causali delle malattie cardiovascolari.
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Studiando le immagini retiniche di 2 pazienti, uno dei quali soffre di malattie cardiovascolari da 5 anni e l'altro non le ha mai avute, gli algoritmi di Google hanno dato i risultati corretti con una probabilità del 70%. Il metodo attualmente in uso, denominato SCORE, dà risposte corrette nel 72% dei casi, ma allo stesso tempo richiede il prelievo di campioni di sangue per l'analisi.
Al momento, l'idea di utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare rapidamente le malattie di un paziente è una prospettiva lontana. Sono necessari decenni di ricerca prima che la tecnologia sia pronta per l'uso pratico.
fonte: theverge.com