Come parte degli sforzi per espandere la sua attenzione allo spazio Microsoft ha sviluppato una piattaforma informatica in orbita in modo che i veicoli spaziali che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) possano essere collegati all'ipercloud di Azure.
Nella prima di una serie di partnership incentrate sullo spazio, il gigante del software sta lavorando con Thales Alenia Space per dimostrare e testare le tecnologie informatiche in orbita con una dimostrazione a bordo della Stazione Spaziale Internazionale. Insieme, le due società implementeranno un potente computer orbitale, una piattaforma software orbitale e sensori di osservazione della Terra ad alte prestazioni per creare nuove applicazioni di elaborazione dei dati climatici in orbita che contribuiranno alla sostenibilità della Terra.
Microsoft sta inoltre collaborando con Loft Orbital per fornire un nuovo modo di sviluppare, testare e verificare il software per i sistemi spaziali nel Microsoft Azzurro. Queste applicazioni verranno quindi implementate senza problemi sui satelliti in orbita utilizzando gli strumenti e le piattaforme dell'infrastruttura spaziale di Loft Orbital.
Infine Microsoft sta lavorando con Ball Aerospace per costruire una serie di satelliti di prova in orbita che verranno utilizzati per implementare nuovi software e hardware per il governo degli Stati Uniti. Le due società collaboreranno in queste missioni spaziali per dimostrare le tecnologie di elaborazione riconfigurabili in orbita utilizzando il cloud di Azure.
Le immagini satellitari sono già una risorsa preziosa, ma se utilizzate con l'IA geospaziale, gli analisti possono monitorare il rilevamento dei cambiamenti nelle aree di interesse rilevanti.
Ciò sarà particolarmente utile per le industrie che monitorano, misurano e/o monetizzano vaste aree della Terra. Tuttavia, le immagini satellitari sono costituite da big data non strutturati che richiedono risorse significative per la trasformazione e l'analisi per accedere e archiviare le informazioni e utilizzarle come dati strutturati.
Per facilitare questo compito, Azure Space ha rilasciato una nuova architettura di riferimento che spiega come applicare l'intelligenza artificiale alle immagini satellitari su larga scala utilizzando le risorse di Azure. Per quanto riguarda l’analisi geospaziale e l’IA del telerilevamento, Microsoft funziona già con Blackshark.ai, Orbital Insight ed Esri e i clienti che desiderano creare intelligenza artificiale possono utilizzare gli strumenti dell'azienda, incluso Azure Machine Learning.
Probabilmente sentiremo di più dal team di Azure Space sui suoi prossimi passi nello spazio una volta che i suoi progetti di elaborazione in orbita entreranno nella fase di test.
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