La svolta più significativa nel campo dell’intelligenza artificiale è stata l’emergere di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che vengono addestrati su enormi quantità di dati e possono prevedere la parola successiva in una frase incompleta. Ma ora gli scienziati di Microsoft affermano che a questi nuovi VMM può essere insegnato a ragionare e a usare il buon senso come gli esseri umani.
Questo è un enorme risultato nel campo dell'IA.
Un team di ricercatori di Microsoft, azienda che ha investito miliardi di dollari in OpenAI, aveva accesso a ChatGPT-4 ancor prima del suo lancio pubblico. Hanno giocato con la tecnologia e in seguito hanno pubblicato un articolo di 155 pagine che contiene alcuni dettagli interessanti.
Nel documento, il team di ricerca ha affermato che il GPT-4 è un passo significativo verso l'intelligenza artificiale generale (AGI), che il team definisce come un sistema in grado di ragionare, pianificare e apprendere dalla propria esperienza allo stesso livello degli umani, o forse, anche superiore a loro.
Per dimostrare la differenza tra vero apprendimento e memorizzazione, il team ha chiesto a GPT-4 di "disegnare un unicorno in TikZ" tre volte nel corso di un mese. Nel loro lavoro, il team ha pubblicato le seguenti illustrazioni disegnate da GPT-4:
Possiamo osservare una chiara evoluzione nella complessità dei disegni GPT-4, affermano gli autori dello studio. "All'inizio ero molto scettico - e questo si è trasformato in un sentimento di delusione, irritazione, forse anche paura", ha detto Peter Lee, che conduce lo studio in Microsoft, in un'intervista al New York Times. Pensi: "Da dove diavolo è venuto tutto questo?".
Il team osserva che mentre GPT-4 è puramente un modello linguistico di grandi dimensioni, la prima versione aveva eccellenti capacità in una varietà di domini e compiti, come astrazione, comprensione, codifica, visione, matematica, legge, comprensione della motivazione umana, medicina e anche le emozioni... Sebbene abbia ancora difetti, come illusioni, risultati che non sono reali ed errori aritmetici di base, il team afferma che GPT-4 ha compiuto progressi significativi nell'applicazione del buon senso.
Il team di ricerca ha anche dato a GPT-4 un altro suggerimento: "Puoi scrivere una prova che esiste un numero infinito di numeri primi di cui ogni riga fa rima?". Il dottor Bubek, un ex professore della Princeton University che faceva parte del gruppo di ricerca, ha dichiarato al New York Times che la prova poetica di GPT-4 era così matematicamente e linguisticamente impressionante che non riusciva a capire se stesse parlando con l'intelligenza artificiale o con gli umani .con una persona "In quel momento ho pensato: cosa sta succedendo?".
Ricercatori Microsoft, sebbene impressionati dalle possibilità dei modelli di apprendimento automatico, sono anche scettici. Nel loro articolo scrivono: "Riconosciamo che questo approccio è in qualche modo soggettivo e informale e che potrebbe non soddisfare rigorosi standard di valutazione scientifica".
Lo stesso fa eco Maarten Sapp, ricercatore e professore alla Carnegie Mellon University, che ha criticato aspramente questo documento: "AGI Sparks" è un esempio di come alcune di queste grandi aziende collaborano nel formato del lavoro di ricerca per le campagne di pubbliche relazioni. Ammettono letteralmente nell'introduzione al loro lavoro che il loro approccio è soggettivo e informale e potrebbe non soddisfare i severi standard della valutazione scientifica".
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