La conferenza annuale degli sviluppatori si è aperta ieri Microsoft, che si è tenuto online per la prima volta. Nel corso della conferenza, l'azienda con sede a Redmond ha rilasciato diversi annunci, svelato diversi nuovi prodotti e annunciato una serie di innovazioni dedicate alla creazione del machine learning. Queste funzionalità di machine learning di Azure sono anche open source su GitHub.
Tra questi, il toolkit InterpretML può essere utilizzato per spiegare il significato di vari parametri in un modello e aiutare gli sviluppatori a comprendere il comportamento dei modelli di machine learning. Il toolkit Fairlearn può valutare e correggere l'equità dei sistemi di intelligenza artificiale e sarà integrato in Azure a partire da giugno. Il toolkit WhiteNoise, sviluppato congiuntamente Microsoft, dall'Harvard Institute for Quantitive Social Sciences e dall'Engineering Institute, possono fornire una privacy differenziale. Utilizza principi statistici per garantire la privacy, come nome e informazioni sulla data di nascita. Le operazioni di machine learning (MLOP) integrate in Azure consentono agli sviluppatori di monitorare e automatizzare l'intero processo di creazione, formazione e distribuzione dei modelli.
Ulteriore, Microsoft ha annunciato una partnership con OpenAI. L'azienda ha costruito un supercomputer che è tra i primi cinque al mondo. È progettato per addestrare un modello di intelligenza artificiale su larga scala sullo spazio di archiviazione nel cloud pubblico di Azure. Questo supercomputer ha più di 285 core CPU e 000 core DP.
Microsoft ha inoltre riferito che il numero totale di dispositivi Windows 10 nel mondo ha superato il miliardo.
Leggi anche: