Immagina di imbatterti in un messaggio che potrebbe contenere informazioni salvavita. Ma c'è un problema: non capisci una parola. Non sei nemmeno sicuro in quale delle migliaia di lingue del mondo sia scritto. cosa farai Se il messaggio è scritto in inglese o francese, inserirlo nel sistema di traduzione automatica risolve istantaneamente l'enigma e fornisce una risposta affidabile nella tua lingua. Ma molte altre lingue rimangono intraducibili, comprese le lingue parlate da milioni di persone come Wolof, Luganda, Twi ed Ewe in Africa. Questo perché gli algoritmi che alimentano questi motori imparano dalle traduzioni umane, idealmente, da milioni di parole di testo tradotto.
C'è abbondanza di tale materiale per le lingue comuni come inglese, francese, spagnolo o tedesco, grazie al governo multilingue e alle agenzie commerciali i cui traduttori umani producono flussi di trascrizioni tradotte e altri documenti. Tuttavia, una tale montagna di dati non esiste per le lingue che possono essere ampiamente parlate ma non così ampiamente tradotte. Questi sono noti come linguaggi con risorse limitate. Esempio, Google Translate attualmente offre la possibilità di comunicare in circa 108 lingue diverse. Tuttavia, ci sono più di 7 lingue parlate e almeno 4 lingue con un sistema scritto nel mondo. Questa barriera linguistica può diventare un problema per chiunque abbia bisogno di raccogliere urgentemente informazioni globali accurate, comprese le agenzie di intelligence.
I ricercatori del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT sono stati ispirati a dare nuova vita alle lingue morte utilizzando l'apprendimento automatico. Il loro nuovo sistema è in grado di decifrare automaticamente le lingue perdute che non possono essere altrimenti comprese, e può farlo senza richiedere una profonda conoscenza del loro rapporto con le prime forme di altre lingue. È stato ora annunciato che la loro ricerca su "Translating Lost Languages using Machine Learning" è stata annunciata come una delle vincitrici del Premio Netexplo 2021 in collaborazione con l'UNESCO.
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L'Osservatorio Netexplo si concentra sulle "innovazioni digitali rivoluzionarie che possono avere un impatto profondo ea lungo termine sulla società digitale di oggi e di domani".
La professoressa del MIT Regina Barzilai e lo studente laureato del MIT Jiamin Luo hanno fatto un grande passo avanti nel campo: un nuovo sistema che ha dimostrato di essere in grado di decifrare automaticamente una lingua perduta senza richiedere una profonda conoscenza delle sue relazioni con altre lingue. Hanno anche dimostrato che il loro sistema potrebbe determinare da solo la relazione tra le lingue e lo hanno utilizzato per confermare ricerche recenti che suggeriscono che l'iberico non è effettivamente correlato al basco.
"Per le lingue indecifrabili nella vita reale, la conoscenza delle lingue correlate è un passo cruciale sulla via della decifrazione. Il nostro modello può generare una metrica di "vicinanza" che misura la corrispondenza tra due dizionari", afferma Luo. "Più in generale, credo che l'intelligenza artificiale (AI) possa trarre vantaggio dagli sviluppi in altre aree. E viceversa, poiché anche la ricerca scientifica e umana di base può trarre vantaggio dalle innovazioni nell'intelligenza artificiale". Barzilai e Luo hanno parlato del loro lavoro al forum Netexplo Innovation 2021.
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