Con l'aumento della popolarità di chatbot conversazionali come ChatGPT, l'emergere di concorrenti era solo una questione di tempo. E questo è il chatbot Bard AI di Google, progettato per integrare il motore di ricerca dell'azienda, che può avere conversazioni su una varietà di argomenti e generare testo unico.
Vate simile a ChatGPT e Bing Chat. Può aiutare con attività creative, spiegare argomenti complessi e generalmente estrarre informazioni da una varietà di fonti, nonché gestire query più complesse come trovare ricette dagli ingredienti che hai nel tuo frigorifero.
Oltre a semplici domande, puoi fargli qualcosa del tipo: "Quale è più facile da imparare - pianoforte o chitarra, e quanta pratica è necessaria per ciascuno di essi?". Questa è una domanda aperta e una persona impiega almeno alcuni minuti per cercare, ma Google afferma di poter condensare informazioni da dozzine di pagine in pochi paragrafi.
Bard ha qualcosa in comune con ChatGPT. Entrambi utilizzano un modello linguistico di grandi dimensioni al loro interno e sono stati ottimizzati per conversazioni aperte. Tuttavia, ChatGPT utilizza GPT-3.5, mentre Bard è configurato con il modello LaMDA di Google. Il problema con LaMDA e ChatGPT in quanto, nonostante le loro capacità, la qualità delle risposte varia notevolmente. Dopotutto, la capacità del chatbot di generare testo dipende dai suoi dati di addestramento. Ad esempio, ChatGPT non accetta dati dopo il 2021. Se chiedi degli eventi accaduti dopo, si limiterà a inventare una risposta. Allo stesso modo, qualsiasi pregiudizio nei dati di addestramento può portare a risposte distorte.
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Queste due limitazioni probabilmente spiegano perché Google ha impiegato molto tempo per portare Bard sul mercato, poiché risposte imprecise ma autorevoli possono portare alla diffusione di disinformazione. E proprio così situazione è successo con il suo video promozionale, a causa del quale sono crollate anche le azioni di Google.
LaMDA è un modello di apprendimento automatico addestrato su campioni di testo e ottimizzato per la previsione di parole e frasi. Per crearlo, Google ha utilizzato la propria architettura di rete neurale con codice open source basato su Transformer e ha migliorato il modello per il dialogo. A proposito, OpenAI utilizza la stessa architettura Transformer per la sua famiglia di modelli di linguaggio GPT. Google ha utilizzato un set di dati di 1,56 trilioni di parole per LaMDA, tratto da "dati di dialogo pubblico e altri documenti pubblici".
LaMDA ha tre obiettivi chiave – qualità, sicurezza e validità – che aiutano il chatbot a generare risposte logiche che sembrano interessanti nel contesto della query. Ad esempio, non risponderà con qualcosa di generico come "Capito" o "Sono contento di sentirlo". Google ha dato al modello la possibilità di cercare informazioni da fonti esterne in tempo reale per integrare le risposte.
Sfortunatamente, Google non ha ancora rivelato informazioni sulla disponibilità generale Vate. Attualmente è disponibile per i "trusted tester". Data la domanda di chatbot conversazionali, la società probabilmente fornirà inizialmente l'accesso a un numero limitato di utenti. In altre parole, la fase di anteprima di Bard potrebbe essere limitata a una lista d'attesa.
Come altri chatbot basati sull'apprendimento automatico, è probabile che Bard costi un sacco di soldi a un'azienda in risorse informatiche. Secondo alcune stime, ogni risposta al chatbot costerà dieci volte di più di una normale ricerca. Limitare la visibilità e l'utilizzo di Bard a un numero ristretto di utenti aiuterà l'azienda a ridurre questi costi nel tempo.
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La differenza più grande tra Bard e ChatGPT è che il chatbot di Google avrà accesso a informazioni aggiornate sul web (anche dopo il 2021). Bard potrebbe potenzialmente adattarsi ad altri prodotti Google come Android, Chrome OS, Gmail, Documenti e persino il browser Chrome. Microsoft, dal canto suo, si è già integrato Bing Chatta nel browser Edge, chat Skype e l'app Teams.
Un'altra differenza sono le loro capacità linguistiche: Bard ci darà il nostro primo assaggio del modello LaMDA di Google. Finora, quasi tutti i chatbot AI si sono affidati alla variazione del modello GPT-3.5 di OpenAI. Infine, il chatbot di Google può fornire risposte più brevi per aiutare gli utenti a trovare ciò che stanno cercando più velocemente.
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