La società Tesla ha recentemente annunciato progressi nello sviluppo di una speciale piattaforma per supercomputer Tesla Dojo, costruita su chip di proprio sviluppo. La produzione del supercomputer inizierà nel luglio 2023 e si prevede che nel 2024 Dojo entrerà tra i primi cinque sistemi informatici più avanzati al mondo.
Creare il proprio supercomputer è un altro passo importante per Tesla nel campo dell’intelligenza artificiale. Sebbene gli acceleratori NVIDIA Con l'A100 e l'H100 che dominano il campo dell'intelligenza artificiale in questa fase, i chip di Tesla per l'apprendimento e il ragionamento dell'intelligenza artificiale potrebbero ridurre significativamente la dipendenza dell'azienda dai produttori tradizionali di tali componenti a semiconduttore.
L'inizio dello sviluppo del supercomputer Dojo, destinato all'apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale, è stato dato all'AI Day 2021. Dojo si basa esclusivamente su chip e infrastrutture sviluppati da Tesla e utilizza i dati video di una vasta flotta di auto Tesla per addestrare il neural rete. Lo sviluppo della visione artificiale di Tesla è la chiave per la tecnologia di guida autonoma. La potenza di calcolo del futuro supercomputer sarà utilizzata anche per l'ulteriore sviluppo del progetto del robot umanoide Tesla Optimus.
L'architettura di Tesla Dojo utilizza "System-On-Wafer" (System-On-Wafer), ovvero il chip è un intero wafer di silicio (Training Tile nella terminologia Tesla). Ogni piastra contiene 25 acceleratori D1 e 40 moduli I/O. Anche i sottosistemi di alimentazione e raffreddamento sono posizionati sulla piastra. I rappresentanti di Tesla affermano che un "sistema su piastra" sostituisce sei unità di processori grafici e allo stesso tempo costa meno.
Sebbene il sistema Dojo potrebbe non assumere la sua forma definitiva fino al 2024, Elon Musk è soddisfatto del lavoro del suo team di intelligenza artificiale, affermando che i risultati di Tesla nell'intelligenza artificiale, sia nel software che nell'hardware, vanno ben oltre ciò che alcuni esperti hanno persino realizzato
Il software è la chiave per la guida autonoma e Tesla sta già utilizzando un grande supercomputer con processori grafici NVIDIA per elaborare i dati del sistema di guida autonoma FSD, uno dei cluster di supercomputer più potenti al mondo.
L'ingegnere capo di Tesla, Tim Zaman, ha dichiarato al pubblico che il cluster informatico di Tesla è attualmente caricato al 99,7%, con l'84% del tempo della macchina speso per attività ad alta priorità. L'azienda ha urgente bisogno di risorse informatiche aggiuntive e il supercomputer Dojo sarà in grado di migliorare drasticamente la situazione.
Leggi anche:
- Il supercomputer Aurora è finalmente pronto per il lavoro
- DeepMind ha introdotto un'intelligenza artificiale che si auto-migliora: RoboCat
Tesla diventa la più grande azienda di intelligenza artificiale nel parco motori.
Tutti i concorrenti zullen verder achterop hinken.