Tesla ha annunciato l'inizio della produzione di un supercomputer di proprio sviluppo, Dojo, progettato per addestrare i sistemi di pilota automatico. La società spenderà 1 miliardo di dollari per il progetto e prevede di superare la barriera dei 100 Eflop di prestazioni entro ottobre del prossimo anno, che è oltre 60 volte più potente del supercomputer più potente di oggi.
Il rapporto finanziario di Tesla per il secondo trimestre del 2023 afferma: “Per risolvere il problema dei veicoli autonomi, sono necessari quattro pilastri tecnologici principali: set di dati estremamente grandi dal mondo reale, addestramento della rete neurale, hardware e software per i veicoli. Sviluppiamo ciascuno di questi pilastri internamente. Questo mese faremo un passo avanti verso un addestramento della rete neurale più rapido ed economico con il lancio del nostro training computer Dojo".
L'azienda dispone già di un supercomputer basato su acceleratori NVIDIA, uno dei più grandi al mondo, ma il supercomputer Dojo utilizza chip progettati dagli ingegneri Tesla. Il progetto è stato annunciato nel 2019 e contemporaneamente il capo dell'azienda ha annunciato come si sarebbe chiamato il sistema.
Nel 2021, Elon Musk ha affermato che il lavoro sul supercomputer era in pieno svolgimento e un anno dopo ha rivelato le caratteristiche tecniche di Dojo: la base della piattaforma è "System-On-Wafer" (System-On-Wafer) - il chip è un intero wafer di silicio da 300 mm. La stessa Tesla li chiama Training Tile. Ogni piastra include 25 acceleratori D1 e consuma 15 kW di energia.
Un rack con sei piastre di questo tipo fornirà una prestazione di 100 Pflop e si scopre che solo una dozzina di rack fornirà una prestazione di 1 Eflop, ovvero 1 quintilione di operazioni su numeri in virgola mobile al secondo. Tesla prevede di raggiungere una performance di 2024 Eflop per tutti i suoi sistemi combinati entro ottobre 100. Per fare un confronto, il supercomputer più potente al momento - Frontier - ha una potenza di calcolo massima di 1,679 Eflops.
“Il nostro desiderio di essere all'avanguardia nello sviluppo dell'IA ha contribuito ad aprire un nuovo capitolo con l'inizio della produzione dei computer didattici Dojo. Ci auguriamo che le nostre enormi esigenze di formazione sulla rete neurale vengano soddisfatte dall'hardware proprietario di Dojo. Maggiore è la capacità di apprendimento della rete neurale, maggiori sono le opportunità per l'implementazione di nuove soluzioni da parte della nostra unità Autopilot", ha aggiunto Tesla.
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