Azienda Tesla ha introdotto un nuovo supercomputer, che è il quinto più potente al mondo e sarà il predecessore del futuro supercomputer Dojo. Negli ultimi anni, Tesla ha prestato particolare attenzione allo sviluppo della potenza di calcolo. Da un lato, ha bisogno di computer potenti per eseguire il software per la guida autonoma e, dall'altro, per addestrare le reti neurali responsabili della guida autonoma, che ricevono una quantità folle di dati provenienti dalla flotta.
Tesla ha lavorato al Dojo negli ultimi anni ed Elon Musk ha lasciato intendere che dovrebbe essere pronto entro la fine di quest'anno. Ma sulla strada per Dojo, l'azienda ha sviluppato altri supercomputer, e ora Andriy Karpati, il capo del dipartimento di intelligenza artificiale di Tesla, ha presentato l'ultimo di questi durante una presentazione a una conferenza sulla visione artificiale e il riconoscimento dei modelli.
“Abbiamo una rete con un'architettura di rete neurale e abbiamo un set di dati di 1,5 petabyte che richiede un'enorme quantità di calcolo. Per noi, la visione artificiale è il pane quotidiano di ciò che facciamo e ciò che ci consente di utilizzare il pilota automatico. E per farlo funzionare davvero bene, dobbiamo addestrare enormi reti neurali e fare molta sperimentazione ", ha affermato Karpati.
L'ingegnere Tesla non è entrato nei dettagli del progetto Dojo, ma ha affermato che si tratterà di un supercomputer ottimizzato per l'addestramento delle reti neurali, più potente di quello attuale.
Ma Karpati ha condiviso alcuni scenari di come il supercomputer di Tesla utilizza la visione artificiale per correggere il comportamento scorretto del conducente, tra cui uno scenario di frenata di emergenza in cui il rilevamento di oggetti del computer interviene per salvare un pedone dall'essere colpito e un traffico di avviso di sterzata, che può identificare una luce gialla da lontano e inviare un avviso al conducente che non ha ancora iniziato a ridurre la velocità.
Secondo Karpati, il supercomputer Tesla raccoglie video da otto telecamere che circondano l'auto a una velocità di 36 fotogrammi al secondo, il che fornisce una quantità folle di informazioni sull'ambiente che circonda l'auto.
Con l'aiuto di questo ultimo supercomputer, Tesla ha raccolto 1 milione di video della durata di circa 10 secondi ciascuno e ha contrassegnato 6 miliardi di oggetti con un'indicazione di profondità, velocità e accelerazione. Tutto ciò occupa fino a 1,5 petabyte di spazio su disco. Sembra un numero enorme, ma sarà necessario molto di più prima che l'azienda possa raggiungere l'affidabilità richiesta da un sistema di controllo automatizzato che si basa solo su sistemi di visione tecnica, quindi è necessario continuare a sviluppare supercomputer ancora più potenti nel mondo.
Leggi anche: