 називають новою атомною бомбою XXI століття. Давайте з’ясуємо, що лідирує в цій гонці.){kind=link}
לאחרונה, בינה מלאכותית כונתה פצצת האטום החדשה של המאה ה-XNUMX. בואו לגלות מי מוביל במירוץ הזה.
יצירת פצצת האטום הראשונה שינתה את פני העולם. הנשק החזק הזה הפך לערוב לביטחון למדינות המחזיקות בו, ובמקביל לגורם השומר על שלום יחסי בין המדינות הגדולות ביותר. עם זאת, הופיע גורם נוסף שיכול לעבוד בצורה שונה לחלוטין. הדגמים המתקדמים ביותר של בינה מלאכותית יעניקו לבעליהם יתרון צבאי, כלכלי וטכנולוגי עצום. אחרי הכל, טכנולוגיות, שכבר משנות את פניהם של מגזרים רבים בכלכלה, עשויות להפוך בעתיד לכלי ההשפעה העיקרי של מעצמות העולם. מי ששולט בדגמים המתקדמים ביותר של בינה מלאכותית, יהיה בעל יתרון עצום בתחומים רבים.
אני בטוח שרובכם שאלתם את עצמכם לא פעם את השאלה: "מי כרגע מפתח AI הכי מהר?"
קרא גם: 7 השימושים המגניבים ביותר של ChatGPT
AI תחליט איזו חברה תהפוך לחדשה Apple
גם בינה מלאכותית חלשה שאין לה תודעה ומבצעת רק משימות מוגדרות בקפדנות יכולה לתת יתרון צבאי, כלכלי או טכנולוגי עצום. הוא יוכל לנהל את הכלכלה טוב יותר מאשר צבא של מיטב הכלכלנים, לנתח מודיעין טוב יותר מה-CIA ולתכנן פעולות צבאיות בצורה יעילה יותר ממיטב המפקדים. כלומר, פיתוח של בינה מלאכותית ישפיע באופן משמעותי על יעילות הפעילות של אנשים. רוב המומחים והעיתונאים מציינים שמירוץ הבינה המלאכותית יקבע גם מי יתפוס את מקומן של גוגל, אמזון ו Apple בשנת 2030.
אבל הכי חשוב, מדינות שנמצאות מאחור באימוץ אלגוריתמי בינה מלאכותית יראו את חלקן מופחת משמעותית בתעשיות רבות, מפיננסים ועד ייצור וכרייה. מנגד, מדינות שאינן משקיעות מספיק במחקר ופיתוח של בינה מלאכותית, במיוחד למטרות צבאיות, חושפות את ביטחונה הלאומי לסיכונים חמורים.
קרא גם: האקרים רוסים מנסים להשתמש ב-ChatGPT עבור פשעי סייבר
התנגשות הטיטאנים
אין זה פלא ששתי המעצמות הגדולות בעולם מוציאות כמויות אדירות של כסף על פיתוח בינה מלאכותית. כולם יודעים שהפסד במירוץ הזה יכול להיות יקר מאוד. המובילות בפיתוח הבינה המלאכותית הן, כמובן, ארה"ב וסין. אבל למי מהם יש את הסיכוי הטוב ביותר לזכות? התשובה לשאלה זו אינה פשוטה.
בשנת 2019, המרכז לחדשנות נתונים פרסם דו"ח, שבו השווה את הפוטנציאל של ארה"ב, סין והאיחוד האירופי בתחום הבינה המלאכותית. נותחו קטגוריות כמו אנשים, מחקר, פיתוח, יישום, ציוד ונתונים. ארצות הברית זכתה באליפות. לאמריקאים היו הכי הרבה מדענים, ערכו הכי הרבה מחקר, פרסמו הכי הרבה מאמרים מדעיים והיה להם את הציוד הכי מודרני. כמעט בכל הקטגוריות הללו תפס האיחוד האירופי את המקום השני. במה סין הכי טובה? חוקרים אומרים שבכמות הנתונים ובקצב היישום של בינה מלאכותית, אין אח ורע לחברות מהאימפריה השמימית.
מעניין גם: Adobe Stock תמכור יצירות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית
ארה"ב נשארת המנהיגה
ארה"ב מובילה בפיתוח בינה מלאכותית מזה שנים רבות. גורמים רבים תורמים לכך. הם מושכים את החוקרים המוכשרים ביותר מכל העולם, חברות אמריקאיות משקיעות הכי הרבה בפיתוח הטכנולוגיה הזו. עוד ב-2012 זכתה גוגל במכירה פומבית שאורגנה על ידי המדען הבריטי ג'פרי גינטון. הוא נחשב לאבי למידת המכונה, שעל בסיסה נוצרים כיום מודלים מודרניים של בינה מלאכותית. והנושא של המכרז הזה... היה ג'פרי גינטון עצמו. החברה האמריקאית שילמה 44 מיליון דולר כדי להעסיק את המדען הזה ושני עוזריו. המכירה הפומבית הייתה יכולה להימשך הרבה יותר, כי באידו הסיני הציע סכומים גדולים יותר, אבל הבריטים לא הסכימו לצאת לעבוד במזרח התיכון.
אותה גוגל שנתיים לאחר מכן רכשה גם את חברת DeepMind הבריטית, מאחורי יצירת AplhaGo AI, שלראשונה הצליחה לנצח שחקן גו מקצועי. חברה אמריקאית אחרת OpenAI מציעה את החדשני שלה ChatGPT, אשר כעת צובר פופולריות במהירות. חדש Microsoft השקיעה 10 מיליארד דולר בהמשך פיתוחה, שבאמצעותם היא רוצה לסיים את תקופת הדומיננטיות של מנוע החיפוש גוגל באינטרנט.
האמריקאים מובילים גם בייצור ציוד הדרוש להפעלת דגמי בינה מלאכותית. חברות אמריקאיות הן שיוצרות את המעבדים וכרטיסי המסך המודרניים ביותר, והן מחזיקות בחלק ניכר מהטכנולוגיות הנחוצות לייצור מוליכים למחצה. בינה מלאכותית היא אחת הסיבות לכך שהנשיא ג'ו ביידן מנסה בכל מחיר להאט את התפתחותן של חברות השבבים הסיניות.
קרא גם: בדקתי וראיינתי את הצ'אטבוט של בינג
הדרקון הסיני מתחזק הודות לאזרחיו
למרות שארצות הברית מובילה בפיתוח בינה מלאכותית, היתרון עדיין לא מוחלט. לסין יש הרבה טריקים בשרוול. ראשית, זוהי המדינה השנייה הכי מאוכלסת בעולם עם למעלה ממיליארד אזרחים. יש לכך חשיבות רבה, שכן נתונים הם אחד המשאבים החשובים ביותר לפיתוח מודלים מודרניים של בינה מלאכותית. בסין יש לא רק מספר עצום של אנשים, אלא גם אוספת עליהם את מירב המידע.
במדינות המערב, פרטיות האזרחים סבלה מאוד בשנים האחרונות, ואנשים רבים אינם מסכימים עם מעקב מוגזם. זו לא בעיה בסין. יש הסכמה ציבורית גדולה יותר לאיסוף נתונים, ולכן קל הרבה יותר לממשלה טוטליטרית לכפות שיטות עבודה לא פופולריות על האוכלוסייה. באימפריה השמימית, למשל, פועלת כבר שנים מערכת של אמון חברתי, שמוסיפה או מפחיתה נקודות על התנהגות טובה או רעה, ואז על סמך הנקודות הללו אפשר להגביל את הגישה של אזרחים לשירותים מסוימים.
בנוסף, סין הרבה יותר מהירה ביישום פתרונות חדשים הקשורים לבינה מלאכותית. התחרות בשוק הסיני כל כך חזקה שחברות צריכות לפעול מהר מאוד כדי להקדים את המתחרים. ואזרחים, בתורם, תופסים פתרונות חדשים הרבה יותר מהר. בסין כמעט כולם משלמים באפליקציית WeChat לנייד, ואפילו שירותים ציבוריים שמשתמשים בזיהוי פנים כבר אינם נדירים. ובמדינות מסוימות עדיין לא ניתן לשלם בכרטיס תשלום בכל מקום, שלא לדבר על תשלומים ללא מגע.
סין גם מדביקה את ארה"ב מהר מאוד בקטגוריות אחרות. הדוח שהוזכר נערך לפני זמן רב למדי, ב-2019. דיווחים אחרונים מצביעים על כך שסין כבר עקפה את האמריקאים במספר המאמרים המדעיים שפורסמו על בינה מלאכותית. בשנת 2022, הסינים פרסמו פי שלושה יותר מאמרים מדעיים מארה"ב. בהכי מהדורות המצוטטות לסין יש פי שניים יותר חומרים לפיתוח ויישום של אלגוריתמי בינה מלאכותית.
מעניין גם: לא כל מה שאנו מכנים AI הוא למעשה בינה מלאכותית. הנה מה שאתה צריך לדעת
מומחים מצטיינים יכולים להציל את אירופה
בטקסט הזה התמקדנו בעיקר בסין ובארה"ב, אבל צריך לזכור שהסיכויים לאיחוד האירופי עדיין לא אבודים. מומחים מאמינים כי לאירופה חסר ציוד, מערך נתונים מקיף והשקעות גדולות. בנוסף, באירופה יש מעט פחות מומחים בתחום זה מאשר בארה"ב. יש עוד ניואנס אחד לא נעים.
לעתים קרובות אמריקאים פשוט קונים חברות אירופאיות ומושכים חוקרים אירופאים לאוניברסיטאות שלהם. האיחוד האירופי זקוק לשיתוף פעולה רחב יותר בין חברות, מדיניות משותפת בנושא ניהול נתונים, הגברת ההשקעות והקמת יעדים משותפים בתחום חקר האלגוריתמים של בינה מלאכותית.
קרא גם: יומנו של חנון זקן נרגן: בינה מלאכותית
כולם יכולים לנצח ולהפסיד
המירוץ ליצירת הבינה המלאכותית המתקדמת והיעילה ביותר רק מתחיל, ותוצאותיו עשויות לעצב את הסדר העולמי בעשורים הבאים. יחד עם זאת, כדאי לזכור שבחלק מהתחומים לא מדובר במשחק סכום אפס.
גם מדינות אחרות עוסקות בפיתוח של בינה מלאכותית, בעיקר באוניברסיטאות, ובכך מסייעות לכלל המערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית. התקדמות רבות בתחום הבינה המלאכותית, כגון אלו הקשורות לשירותי בריאות, איכות הסביבה, חינוך, יכולות להועיל לכל המדינות. אולי המובילים בתחום זה ייהנו הכי הרבה מפיתוח הבינה המלאכותית, אבל פיתוחה יכול לתרום לשיפור תנאי החיים ברחבי העולם, רק דרושות החלטות נכונות. למרבה הצער, הודות לבינה מלאכותית, אנו עלולים למצוא את עצמנו גם בעולם מלא כאוס ועוד יותר אי שוויון. כאלה הם הזמנים והאתגרים.
מעניין גם: