DeepMind טוענת שה-AlphaCode AI שלה יכול לכתוב קוד, אבל כמה טוב?

חברת DeepMind טוענת שמנגנון הקידוד החדש של AI (בינה מלאכותית) שלה מסוגל לעבוד לא יותר גרוע מתכנת אנושי. החטיבה הבריטית של Alphabet, העוסקת בפיתוח בינה מלאכותית, יצרה מערכת בתמיכת AI, שקיבלה את השם AlphaCode. לפי DeepMind, המערכת יכולה לכתוב "תוכנות מחשב ברמה תחרותית". לאחר בדיקת המערכת מול בעיות קידוד המתרחשות בדרך כלל בתחרויות אנושיות, התוכנית של חברת הבת אלפבית, לשמחתה הרבה, קיבלה "דירוג מוערך".

כתוצאה מכך, התוכנית דורגה בין 54% המובילים של המקודדים האנושיים. DeepMind רואה בכך צעד משמעותי קדימה בקידוד אוטונומי. עם זאת, ראוי לציין שמיומנויות AlphaCode לא בהכרח משקפות את סוג התכנות הנדרש בדרך כלל מהקודן הממוצע. באימייל ל-The Verge, המדען הראשי של DeepMind Oriol Vinals הודה שהמחקר עדיין בשלב מוקדם וציין שהתוצאות יסייעו לחברה במאמציה ליצור AI גמיש המסוגל לפתור בעיות.

תוכנית זו תוכל לפתור משימות קידוד שברגע זה רק אדם יכול לעשות. לפי Vinals, הם נרגשים מהפוטנציאל של AlphaCode לעזור למתכנתים שאינם מתכנתים בכל הקשור לכתיבת קוד. בנוסף, זה יכול להיות שימושי לשיפור הפרודוקטיביות או ליצירת נתיבים חדשים ליצירת תוכנה. האתגרים שאיתם התמודדה AlphaCode נבחרו על ידי פלטפורמה לתחרויות קידוד בשם Codeforces.

Codeforces ידוע בשיתוף אתגרים שבועיים ודירוג משימות עבור קודנים. מייסד Codeforces מייק מירזייאנוב טוען שהתוצאות של AlphaCode עלו על הציפיות שלו, למרות שבהתחלה הוא לא היה בטוח שהאלגוריתם יצליח ליישם אפילו משימות פשוטות של המתחרים, אבל הביצועים של AlphaCode היו ברמה של מתחרה מתחיל חדש.

אמנם זהו פתרון חכם, אך הוא אינו תלוי ברמת ה-SaaS הארגונית. עם זאת, הוא צפוי להגיע לרמה זו בעתיד הקרוב. לעת עתה, די להוכיח שהמודל יכול לא רק לנתח, אלא גם להבין מיד משימה כתובה מורכבת. צוות DeepMind אומר שהניסיון שלהם ליצור קוד ישתפר מאוד בעתיד.

קרא גם:

• זה יהיה בלתי אפשרי לנהל בינה מלאכותית סופר אינטליגנטית
• בינה מלאכותית תעזור לחזות תאונות דרכים לפני שהן מתרחשות