אלגוריתם חדש מבית גוגל מדווח על מחלות לב על ידי ניתוח רשתית העין

מדענים מגוגל וחברת הבת שלה Verily, העוסקים בפיתוחים בתחום הבריאות, הציגו דרך חדשה להעריך את הסיכון למחלות לב אצל אנשים. באמצעות סריקת גב העין של אדם, הבינה המלאכותית מנתחת את המידע המתקבל ומציגה את הנתונים הבאים בדיוק רב: גיל, לחץ דם והאם החולה מעשן. בעתיד, ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו כדי לחזות מחלות לב קשות.

נכון לעכשיו, שיטה זו עדיין אינה מושלמת וצריכה לעבור ניסויים רבים לפני שניתן יהיה להשתמש בה במסגרות קליניות. היום התפרסם מאמר המתאר את פעולת האלגוריתם בכתב העת Nature, המוקדש להנדסה ביו-רפואית.

קרא גם: גוגל ונסט מתאחדות כדי להוסיף בינה מלאכותית לכל גאדג'ט

כדי להכשיר את הבינה המלאכותית, מדענים של גוגל ו-Verily השתמשו ביותר מ-300000 אינדיקציות רפואיות. מידע זה כלל תמונות סרוקות של הרשתית של החולים, וכן נתונים רפואיים כלליים. לאחר מכן, הרשתות העצביות יצרו דפוסים על סמך הנתונים שהתקבלו ולמדו לקשר סימני בקרה בסריקות עיניים למדדים מסוימים כדי לחזות את הסיכון למחלות לב וכלי דם.

למרות שהרעיון של סריקת העיניים כדי לפקח על בריאותו של המטופל נשמע יוצא דופן, הוא מבוסס על סט של מחקרים שנערכו. הקיר האחורי של העין מלא בכלי דם המשקפים את המצב הכללי של הגוף. על ידי לימוד המראה שלהם בעזרת מצלמות ומיקרוסקופ, הרופאים קובעים את הגורמים שהם הגורמים למחלות לב וכלי דם.

קרא גם: Jamboard הוא לוח דיגיטלי מבית גוגל, כעת גם באירופה

כאשר בחנו תמונות רשתית של 2 חולים, שאחד מהם סבל ממחלות לב וכלי דם במשך 5 שנים, והשני מעולם לא סבל מהם, האלגוריתמים של גוגל נתנו את התוצאות הנכונות בהסתברות של 70%. השיטה הנהוגה כיום, הנקראת SCORE, נותנת תשובות נכונות ב-72% מהמקרים, אך יחד עם זאת מצריכה נטילת דגימות דם לצורך ניתוח.

נכון לעכשיו, הרעיון של שימוש בבינה מלאכותית לניתוח מהיר של מחלות של חולה הוא סיכוי רחוק. נדרשים עשרות שנים של מחקר לפני שהטכנולוגיה תהיה מוכנה לשימוש מעשי.

מָקוֹר: theverge.com