 вперше затвердило програмне забезпечення, що використовує ШІ і самостійно визначає захворювання очей. ПО називається IDx-DR і здатне визначити різні хвороби по фотографії сітківки.){kind=link}
מינהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) אישר לראשונה תוכנה המשתמשת בבינה מלאכותית לאבחון עצמי של מחלות עיניים. התוכנה נקראת IDx-DR ומסוגלת לזהות מחלות שונות באמצעות צילום הרשתית.
IDx-DR פועל באופן הבא: אחות או רופא מעלים תמונה של הרשתית של המטופל שצולמה במצלמה מיוחדת. ראשית, התוכנה קובעת את איכות התמונה ומדווחת האם די בזיהוי המחלה. ה-AI מנתח את התמונה כדי לקבוע אם למטופל יש רטינופתיה סוכרתית, סוג של מחלת עיניים שבה עודף סוכר בדם פוגע בכלי הדם בחלק האחורי של העין. רטינופתיה סוכרתית היא מחלה שכיחה בקרב אנשים עם סוכרת.
במהלך ניסויים קליניים של IDx-DR, נעשה שימוש ביותר מ-900 תמונות, מתוכן התוכנה זיהתה נכון רטינופתיה ב-87% מהמקרים ואבחנה היעדר מחלה ב-90% מהמקרים.
PZ ייחודי בכך שהוא אינו מצריך נוכחות של אוקוליסט בעת אבחון המחלה. המשמעות היא שהפיתוח המוצג יכול לשמש אחות או רופא שאינם קשורים לאבחון מחלת עיניים. כתוצאה מכך, המטופלים לא יצטרכו להמתין עד שהאופטומטריסט יהיה פנוי, מה שיחסוך זמן משמעותי.
IDx-DR הוא פתרון נוסף המשתמש ב-AI לאבחון מחלות. בתחילת השנה פיתחו מדענים אלגוריתם הקובע את מידת אובדן הראייה הקשור לגיל. גוגל גם מאמנת AI DeepMind לזהות מחלות עיניים. כעת, לאחר שה-FDA אישר את השימוש בתוכנת IDx-DR, החלטה זו עשויה להוביל למספר התפתחויות חדשות בתחום זה. הם יתמקדו באבחון מחלות אחרות. הפיתוח הזה מאוד נוח ובעתיד, אולי הוא יוכל לאבחן מחלות טוב יותר מרופאים. נכון לעכשיו, שימוש ב-IDx-DR ללא השגחת רופא הוא מסוכן, מכיוון שקיימת אפשרות לאבחנה כוזבת.
מָקוֹר: theverge.com