עד כה, ה-AI המשמש ברובוטים מבוסס על קוד תוכנה שנקבע שאחראי למשימה מסוימת. לעתים קרובות, כתיבת תוכנית כזו היא משימה קשה יותר מהפעולה עצמה. זו אחת הסיבות מדוע רובוטים מתאימים יותר למשימות פשוטות וחוזרות על עצמן.
קבוצה של מדענים מאוניברסיטת בראון ומהמכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס עובדת על יצירת מערכת המאפשרת לך לתכנן משימות על ידי פיתוח ייצוגים מופשטים של אובייקטים באמצעות מיומנויות מוטוריות. בעזרת מערכת זו, רובוטים יוכלו לבצע משימות מורכבות על ידי חישוב עצמאי של פעולות במקרה של סטיות קטנות באלגוריתם.
קרא גם: תשכחו מסוללות, ההיגרובוט הקטנטן הזה פועל על לחות
כדי לבדוק את המערכת, תכנתו החוקרים רובוט דו-זרועי בשם Anathema Device, או "Ana", לקיים אינטראקציה עם עצמים המוצגים בחדר. בין המשימות שבוצעו היו: פתיחה וסגירה של הארון והמיכל לאחסון נוזלים שונים, "לחיצה" על המתג ואינטראקציות שונות עם הבקבוק. בביצוע המשימות שהוקצו, הרובוט הדמיין אובייקטים במרחב הדיגיטלי ועיבד את המידע שהתקבל בעזרת אלגוריתמים שפותחו על ידי חוקרים.
לדברי המפתחים, הרובוט הצליח ללמוד מושגים מופשטים הקשורים לאובייקט ולסביבה. לדוגמה, התקן Anathema הצליח לקבוע שדלת חייבת להיות סגורה לפני שניתן יהיה לפתוח אותה.
"אנה 'למדה' שכדי לכבות את האור צריך לסגור את דלת הארון כי דלת פתוחה חוסמת את הגישה למתג". - מדווח אחד המפתחים.
קרא גם: גוגל ונסט מתאחדות כדי להוסיף בינה מלאכותית לכל גאדג'ט
לאחר עיבוד הנתונים, הרובוט משייך את הסמל לאחד מהמושגים המופשטים שהושגו. זוהי מעין שפת תכנות כללית המיועדת לאינטראקציה בין רובוט לאדם, שאינה דורשת אלגוריתמים מורכבים בעת קידוד. התנהגות אדפטיבית כזו פירושה שרובוטים יבחרו באופן עצמאי את הפעולה שתינקט בתנאים מסוימים.
"המטרה שלנו היא לתת לרובוט משימה ולתת לו את ההזדמנות ליצור התנהגות משלו", אומר ג'ורג' קונידריס, עוזר פרופסור באוניברסיטת בראון שהוביל את המחקר.
כמובן, לאלץ כל רובוט לבצע את אותן משימות אינו יעיל, החוקרים מאמינים שהם יוכלו לפתח שפה משותפת וליצור אלגוריתמים מסוימים עבור משימות שונות.
מָקוֹר: Techcrunch.com