יום שישי, 29 במרץ, 2024

גרסה 4.2.1 לשולחן העבודה

Root NationНовиниחדשות ITטכנולוגיה חדשה מזהה אדם על ידי סריקת האוזניים

טכנולוגיה חדשה מזהה אדם על ידי סריקת האוזניים

-

בעולם שאחרי Covid-19, שם אנשים עוטים מסכות פנים, היה צורך בשיטות חדשות לאימות אישי. מחקר חדש מאוניברסיטת ג'ורג'יה מצביע על כך שבקרוב אנשים לא ישתמשו בפנים או בטביעות האצבע שלהם כדי לפתוח את המכשירים שלהם, אלא... באוזניים שלהם.

האוזן היא אחד מחלקי הגוף הבודדים שנותרו ללא שינוי יחסית לאורך זמן, ולכן היא חלופה טובה לטכנולוגיות המזהות פנים או טביעות אצבעות, אומר המחבר הראשי של המחקר ופרופסור חבר במכללה להנדסה של אוניברסיטת ג'ורג'יה Thirimachos Bourlai . מערכת הַכָּרָה האוזן, שהצוות שלו מפתח, מזהה אדם עם דיוק של עד 99%.

הטכנולוגיה החדשה מזהה את הפנים על ידי סריקת האוזניים

אוזניים ייחודיות לכל אדם כמו טביעות אצבע, ואפילו בתאומים זהים יש ביניהם הבדלים. בונוס נוסף הוא שהאוזניים אינן מזדקנות כמו פניו של אדם (למעט תנוך האוזן, שנסוג עם הגיל). תוכנת זיהוי אוזניים פועלת בדומה לטכנולוגיית זיהוי פנים. "הטלפון לוכד כמה דוגמאות של אישיות של אדם, והתמונות נשמרות באופן זמני במכשיר שלך", אומר המדען. "בדיוק כפי שאתה צריך להשתמש בטביעת האצבע שלך כדי להשוות אותה לזה הרשומה ולפתוח את הטלפון, אתה צריך להשתמש באוזן שלך."

במהלך ההגדרה, האלגוריתם לוקח מספר דוגמאות של זהותו של אדם, כגון תמונה פָּנִים או טביעות אצבע ורושם אותן במכשיר. כשאתה מנסה לפתוח את הגאדג'ט עם ביומטריה, נדרשת דגימה חיה כדי להשוות אותו לרשומות במכשיר - כמו תמונה של הפנים שלך או, במקרה הזה, תמונה של האוזן שלך.

הטכנולוגיה החדשה מזהה את הפנים על ידי סריקת האוזניים

התוכנה של Tirimachos Bourlay משתמשת באלגוריתם זיהוי אוזניים כדי להעריך סריקות ולקבוע האם הן מתאימות להתאמה אוטומטית. המדען בדק את האלגוריתם באמצעות שני מערכי נתונים שונים של תמונות אוזניים. במערך נתונים אחד, הדיוק של המערכת גדל מ-58,72% ל-97,25% בהשוואה לתוכנת זיהוי אוזניים קודמות, ובאחר, מ-45,8% ל-75,11% בהשוואה לגישה הבסיסית. כדי להבטיח שהמערכת מסוגלת לעבוד גם עם תמונות טעונות, בורליי וצוותו העריכו מספר דגמים באמצעות תמונות של אוזניים המושפעות מגורמי רעש שונים (טשטוש, בהירות, ניגודיות).

ניתן להשתמש בתוכנת זיהוי אוזניים כדי לשפר מערכות אבטחה קיימות, כולל אלו המשמשות בשדות תעופה ברחבי העולם, ומערכות אבטחה מבוססות מצלמה, אמר בורלי. הצוות שלו גם מתכנן לשפר את אלגוריתם זיהוי האוזן המוצע כך שיעבוד היטב עם תמונות תרמיות וייקח בחשבון גם סביבות חשוכות בהן קשה לקבל תמונות ברורות בטווח הנראה עם מצלמות קונבנציונליות.

אתה יכול לעזור לאוקראינה להילחם נגד הפולשים הרוסים. הדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא לתרום כספים לכוחות המזוינים של אוקראינה באמצעות הצלת חיים או דרך העמוד הרשמי NBU.

מעניין גם:

הירשם
תודיע על
אורח

0 תגובות
ביקורות משובצות
הצג את כל ההערות
מאמרים אחרים
הירשם לקבלת עדכונים

תגובות אחרונות

פופולרי עכשיו
0
אנחנו אוהבים את המחשבות שלך, אנא הגיבו.x