למדענים יש כיום הזדמנויות די מוגבלות בעניין איסוף דגימות מכוכבי לכת אחרים - דגימות קרקע ממאדים, שנאספות על ידי הרובר התמדה, יגיע אלינו בקרוב. אז מדענים ממציאים שיטות חישה אחרות כדי לדעת את הסימנים של חיים מחוץ לכדור הארץ. אחד מהם הוא בעזרת בינה מלאכותית.
צוות של מדענים ממכון SETI (חיפוש אחר אינטליגנציה מחוץ לכדור הארץ) מיפה צורות נדירות חַיִים, שהתגלו במישור המלח Salar de Pajonales על גבול מדבר אטקמה הצ'יליאני ורמת Altiplano.
בשלב הבא, הצוות כלל מומחים שיעזרו להכשיר את מודל למידת המכונה לזהות את הדפוסים והכללים הקשורים להתפשטות החיים באזור הלא מאוד "מכניס אורחים" זה מנקודת המבט של האקלים. בדרך זו, המודל למד לזהות את אותם דפוסים וכללים עבור מגוון רחב של נופים - כולל אלה שעשויים להימצא על כוכבי לכת אחרים.
הצוות מצא שהמערכת שלהם, המשלבת אקולוגיה סטטיסטית ו AI, הגדיל את ההסתברות לגילוי חתימות ביולוגיות ב-87,5%. בנוסף, התוכנית יכולה לצמצם את השטח הנדרש לחיפוש ב-97%, כך שמדענים ישפרו משמעותית את תהליך הציד אחר עקבות חיים פוטנציאליים.
"הכלי שלנו מאפשר לנו לשלב את הכוח של אקולוגיה סטטיסטית עם למידת מכונה כדי לגלות ולחזות את הדפוסים והכללים שלפיהם הטבע שורד ומתפשט בנופים הקשים ביותר על פני כדור הארץ", אומרים החוקרים. "אנו מקווים שצוותים אחרים של אסטרוביולוגים יתאימו את הגישה שלנו למיפוי סביבות אחרות ניתנות למגורים וחתימות ביולוגיות".
כלי למידת מכונה כאלה, מאמינים מדענים, יכולים להיות מיושמים במשימות פלנטריות רובוטיות כמו רובר מאדים של נאס"א התמדה, שמחפשת כעת עקבות חיים בתחתית מכתש האגם במאדים. "בעזרת המודלים הללו נוכל לפתח מפות דרכים ואלגוריתמים מותאמים אישית שיכוונו את הרוברים למקומות בעלי ההסתברות הגבוהה ביותר לקיומם של חיים בעבר או בהווה - לא משנה כמה הם נסתרים או נדירים", מוסיפים המדענים. .
הצוות בחר באזור זה כדי לבדוק את המודל שלהם מכיוון שהוא אנלוגי לנוף היבש והצחיח של היום מַאְדִים. זוהי ערוגת אגם מלח יבשה בגובה רב החשופה לרמות גבוהות של קרינה אולטרה סגולה, ולמרות כל אי המגורים שלה, יש כמה יצורים חיים בסביבה הזו.
מעניין גם:
הצוות אסף כמעט 8 תמונות ויותר מ-1 דגימות כדי לזהות את החיידקים הפוטוסינתטיים שחיים בכיפות המלח, הסלעים וגבישי הלבסט של האזור. הצוות גם סקר את האזור באמצעות מזל"טים וקבע שהחיים החיידקיים כאן אינם מופצים באופן אקראי, אלא קשור קשר הדוק לנוכחות מים. לאחר מכן, הצוות אימן את הרשתות העצביות לזהות את המאפיינים הגיאולוגיים של האזור, שחלקם נמצאים גם על מאדים.
החוקרים ממשיכים כעת בהכשרתם AI ב-Salar de Pajonales, ולאחר מכן מתכננים לבדוק את יכולת הכלי לחזות את המיקום והתפוצה של מאובני סטרומטוליטים עתיקים ומיקרוביומים עמידים למלח. זה אמור לעזור לקבוע האם ניתן ליישם את הכללים שבהם הוא משתמש בחיפוש זה כדי לחפש חתימות ביולוגיות במערכות דומות אחרות. בשלב הבא, הצוות ימפה מעיינות חמים, קרקעות קפואות וסלעים בעמקים יבשים כדי ללמד בינה מלאכותית לחפש חיים באזורים קיצוניים אחרים על פני כדור הארץ לפני שיחקור כוכבי לכת אחרים.
קרא גם:
השאירו תגובה