עם העלייה בפופולריות של צ'אטבוטים לשיחה כגון ChatGPT, הופעת המתחרים הייתה רק עניין של זמן. וזהו הצ'אטבוט בארד AI של גוגל, שנועד להשלים את מנוע החיפוש של החברה, שיכול לנהל שיחות על מגוון נושאים ולהפיק טקסט ייחודי.
מְשׁוֹרֵר בדומה ל-ChatGPT ול-Bing Chat. זה יכול לעזור במשימות יצירתיות, להסביר נושאים מורכבים, ובדרך כלל למשוך מידע ממגוון מקורות, כמו גם לטפל בשאילתות מורכבות יותר כמו מציאת מתכונים ממרכיבים שיש לך במקרר שלך.
בנוסף לשאלות פשוטות, אתה יכול לשאול אותו משהו כמו: "מה קל יותר ללמוד - פסנתר או גיטרה, וכמה תרגול צריך לכל אחד מהם?". זו שאלה פתוחה, ולוקח לאדם לפחות כמה דקות לחפש, אבל גוגל טוענת שהיא יכולה לתמצת מידע מעשרות עמודים לכמה פסקאות.
לבארד יש משהו משותף עם ChatGPT. שניהם משתמשים במודל שפה גדול בליבתם והם הותאמו לשיחות פתוחות. עם זאת, ChatGPT משתמש ב-GPT-3.5, בעוד שבארד מוגדר עם מודל ה-LaMDA של גוגל. הבעיה עם LaMDA ו ChatGPT בכך שלמרות היכולות שלהם, איכות התשובות משתנה מאוד. אחרי הכל, היכולת של הצ'אט בוט ליצור טקסט תלויה בנתוני האימון שלו. לדוגמה, ChatGPT לא לוקח נתונים אחרי 2021. אם תשאלו על האירועים שקרו לאחר מכן, הוא רק ימציא תשובה. כמו כן, כל הטיה בנתוני האימון יכולה להוביל לתגובות מוטות.
מעניין גם:
שתי המגבלות הללו כנראה מסבירות מדוע לגוגל לקח זמן רב להביא את בארד לשוק, שכן תשובות לא מדויקות אך סמכותיות עלולות להוביל להפצת מידע מוטעה. ובדיוק ככה מַצָב קרה עם סרטון התדמית שלו, שבגללו אפילו מניות גוגל נפלו.
LaMDA הוא מודל למידת מכונה שאומן על דוגמאות טקסט ומותאם לחיזוי מילים ומשפטים. כדי ליצור אותו, גוגל השתמשה בארכיטקטורת רשת עצבית משלה עם קוד מקור פתוח המבוסס על Transformer ושיפרה את המודל לדיאלוג. דרך אגב, OpenAI משתמש באותה ארכיטקטורת Transformer עבור משפחת דגמי ה-GPT שלה. גוגל השתמשה במערך נתונים של 1,56 טריליון מילים עבור LaMDA, שנלקח מ"נתוני דיאלוג ציבורי ומסמכים ציבוריים אחרים".
ל-LaMDA יש שלוש מטרות מפתח - איכות, אבטחה ותקפות - שעוזרות לצ'אטבוט לייצר תגובות הגיוניות שנשמעות מעניינות בהקשר של השאילתה. לדוגמה, היא לא תגיב במשהו כללי כמו "מובן" או "שמח לשמוע". גוגל העניקה למודל את היכולת לחפש מידע ממקורות חיצוניים בזמן אמת כדי להשלים את התשובות.
למרבה הצער, גוגל עדיין לא חשפה מידע על זמינות כללית מְשׁוֹרֵר. זה זמין כעת ל"בודקים מהימנים". בהתחשב בביקוש לצ'אטבוטים לשיחה, סביר להניח שהחברה תספק גישה למספר קטן של משתמשים בהתחלה. במילים אחרות, שלב התצוגה המקדימה של בארד עשוי להיות מוגבל לרשימת המתנה.
כמו צ'טבוטים אחרים מבוססי למידת מכונה, בארד צפוי לעלות לחברה הרבה כסף במשאבי מחשוב. על פי כמה הערכות, כל תשובה של צ'אטבוט תעלה פי עשרה מחיפוש רגיל. הגבלת הנראות והשימוש ב-Bard למספר קטן של משתמשים תסייע לחברה להפחית עלויות אלו לאורך זמן.
מעניין גם:
ההבדל הגדול ביותר בין Bard ל-ChatGPT הוא שלצ'אטבוט של גוגל תהיה גישה למידע עדכני באינטרנט (גם לאחר 2021). בארד עשוי להשתלב במוצרים אחרים של Google כגון Android, Chrome OS, Gmail, Docs ואפילו דפדפן Chrome. Microsoft, מצדה, כבר השתלבה בינג צ'אט בדפדפן Edge, צ'אטים Skype ואפליקציית Teams.
הבדל נוסף הוא יכולות השפה שלהם – בארד ייתן לנו את הטעימה הראשונה שלנו מדגם ה-LaMDA של גוגל. עד כה, כמעט כל צ'אטבוטי הבינה המלאכותית הסתמכו על הגרסה של OpenAI של דגם GPT-3.5. לבסוף, הצ'אטבוט של גוגל יכול לספק תשובות קצרות יותר כדי לעזור למשתמשים למצוא את מה שהם מחפשים מהר יותר.
קרא גם: