חוקרים מישראל פיתחו רשת עצבית המסוגלת לייצר פרצופים "מאסטר" - תמונות של פנים שיכולות כל אחת להתחזות למספר מזהים. מהעבודה עולה כי ניתן ליצור "מפתחות מאסטר" כאלה עבור יותר מ-40% מהאוכלוסייה באמצעות 9 פרצופים בלבד המסונתזים באמצעות Generative Adversarial Network (GAN) StyleGAN - שלוש מערכות מובילות לזיהוי פנים. המחקר בוצע במשותף עם מוסדות מדעיים בתל אביב.
במהלך העבודה, המדענים גילו שפנים שנוצרו בודדות מסוגלות לחקות 20% מהפנים עם Fa שכותרתוces in the Wild (LFW) של אוניברסיטת מסצ'וסטס - מסד נתונים פתוח שיתופי המשמש לפיתוח ובדיקה של מערכות זיהוי פנים ומאגר מידע למערכת הישראלית. כפי שאתה יודע, הוא משמש לעתים קרובות לבדיקת מערכות זיהוי זהות.
השיטה החדשה משתפרת על עבודה דומה לאחרונה מאוניברסיטת סיינה, הדורשת רמה מיוחסת של גישה למערכת למידת מכונה. לעומת זאת, השיטה החדשה לוקחת מאפיינים כלליים מחומרים זמינים לציבור ומחילה אותם כדי ליצור תכונות פנים המשתרעות על פני מספר עצום של מקרים. בתנאים שונים, מדענים הצליחו להשיג זיהוי "חיובי" של יותר מ-40% עד 60% מהאנשים בעזרת רק 9 תמונות שנוצרו.
בגישה זו StyleGAN משמשת בתחילה כשיטת אופטימיזציה של קופסה שחורה המתמקדת (באופן לא מפתיע) בנתונים בעלי מימד גבוה, מכיוון שחשוב למצוא את תווי הפנים הרחבים והכלליים ביותר הנדרשים על ידי מערכת אימות.
המאמר קובע כי "אימות מבוסס פנים הוא פגיע ביותר גם כאשר אין מידע על זהות היעד", והחוקרים רואים ביוזמתם גישה מעשית למתודולוגיה של פריצת מערכות זיהוי פנים.
קרא גם: