חֶברָה טסלה הציג מחשב-על חדש, שהוא החמישי בעוצמתו בעולם ויהיה קודמו של מחשב העל העתידי Dojo. במהלך השנים האחרונות, טסלה הקדישה תשומת לב מיוחדת לפיתוח כוח המחשוב. מצד אחד צריך מחשבים חזקים כדי להפעיל את התוכנה לנהיגה אוטונומית, ומצד שני להכשיר את הרשתות הנוירוניות האחראיות לנהיגה אוטונומית, שמקבלות כמות מטורפת של נתונים המגיעים מהצי.
טסלה עבדה על הדוג'ו בשנים האחרונות, ואילון מאסק רמז שהוא אמור להיות מוכן עד סוף השנה הנוכחית. אבל בדרך לדוג'ו, החברה פיתחה מחשבי-על נוספים, וכעת הציג אנדרי קרפטי, ראש מחלקת הבינה המלאכותית של טסלה, את האחרון שבהם במהלך מצגת בכנס על ראייה ממוחשבת וזיהוי דפוסים.
"יש לנו רשת עם ארכיטקטורת רשת עצבית, ויש לנו מערך נתונים של 1,5 פטה-בייט שדורש כמות עצומה של חישוב. עבורנו, ראייה ממוחשבת היא הלחם והחמאה של מה שאנחנו עושים ומה שמאפשר לנו להשתמש בטייס אוטומטי. וכדי שזה יעבוד ממש טוב, אנחנו צריכים לאמן רשתות עצביות מסיביות ולעשות הרבה ניסויים", אמר קרפטי.
מהנדס טסלה לא נכנס לפרטי פרויקט הדוג'ו, אבל אמר שזה יהיה מחשב-על המותאם לאימון רשתות עצביות, חזק יותר מהנוכחי.
אבל קרפטי שיתף כמה תרחישים של האופן שבו מחשב העל של טסלה משתמש בראייה ממוחשבת כדי לתקן התנהגות שגויה של נהג, כולל תרחיש בלימת חירום שבו זיהוי האובייקטים של המחשב מתחיל להציל הולך רגל מפגיעה, ותנועת אזהרת היגוי, שיכולה לזהות אור צהוב. מרחוק ולשלוח אזהרה לנהג שעדיין לא התחיל להוריד מהירות.
לפי קרפטי, מחשב העל של טסלה אוסף וידאו משמונה מצלמות המקיפות את המכונית במהירות של 36 פריימים לשנייה, מה שנותן מידע מטורף על הסביבה המקיפה את המכונית.
בעזרת מחשב העל האחרון הזה, טסלה אספה מיליון סרטונים שנמשכו כ-1 שניות כל אחד וסימנה 10 מיליארד עצמים עם אינדיקציה של עומק, מהירות ותאוצה. כל זה תופס עד 6 פטה-בייט של שטח דיסק. זה נראה כמו מספר עצום, אבל יהיה צורך בהרבה יותר לפני שהחברה תוכל להשיג את האמינות הנדרשת ממערכת בקרה אוטומטית הנשענת רק על מערכות ראייה טכניות, ולכן יש צורך להמשיך ולפתח מחשבי-על חזקים עוד יותר בעולם.
קרא גם:
השאירו תגובה