Root Nationחֲדָשׁוֹתחדשות ITחוקרי בינה מלאכותית הוסיפו את GPT-4 למיינקראפט וקיבלו תוצאה מעניינת

חוקרי בינה מלאכותית הוסיפו את GPT-4 למיינקראפט וקיבלו תוצאה מעניינת

-

הטכנולוגיה הבסיסית ChatGPT, יכול לעשות הרבה יותר מסתם לדבר. כן, חוקר בינה מלאכותית בחברה NVIDIA Lynsey Fan עבדה עם הצוות על השימוש במודל השפה החזק GPT-4 (זה ה"מוח" של ChatGPT ויישומים ושירותים רבים אחרים) במשחק Minecraft.

Minecraft

קבוצה NVIDIA יצר בוט Minecraft בשם Voyager שמשתמש ב-GPT-4 כדי לפתור בעיות במשחק. מודל השפה מייצר משימות שעוזרות לסוכן לחקור את המשחק וקוד שמשפר את כישורי הבוט במשחק לאורך זמן. וויאג'ר לא משחק כאדם, אבל יכול לקרוא את מצב המשחק ישירות, דרך API. לדוגמה, הוא יכול לראות חכה במלאי שלו ונהר סמוך ולהשתמש בה GPT-4, להציע מטרה לדוג ניסיון. לאחר מכן הוא ישתמש ביעד זה כדי לגרום ל-GPT-4 ליצור את הקוד הדרוש לדמות כדי להשיג את המטרה הזו.

החלק החדשני ביותר בפרויקט הוא הקוד ש-GPT-4 מייצר כדי להוסיף התנהגות ל-Voyager. אם הקוד שהוצע בהתחלה לא עובד בצורה מושלמת, הבוט ינסה לשפר אותו וישתמש בהודעות שגיאה, משוב מהמשחק ותיאור הקוד שנוצר על ידי GPT-4 כדי לעשות זאת.

מיינקראפט וויאג'ר

עם הזמן, וויאג'ר בונה ספריית קוד ולומדת ליצור דברים מורכבים יותר ולחקור חלקים אחרים של המשחק. תרשים שנוצר על ידי חוקרים מראה כמה זה יעיל יותר בהשוואה למודדים Minecraft. וויאג'ר מאחזר פי שלושה פריטים, בוחן יותר מפי שניים מהשטח ויוצרת כלים מהר פי 15 משאר סוכני בינה מלאכותית. Lynsey Fan אומר שניתן לשכלל גישה זו בעתיד.

מיינקראפט וויאג'ר

בעוד צ'אטבוטים כמו ChatGPT מדהימים את העולם ברהיטותם, אפילו בעת כתיבת משחק (או במיוחד בעת כתיבת משחק), וויאג'ר מדגימה את הפוטנציאל העצום של מודלים לשפות לבצע פעולות שימושיות במחשבים. שימוש במודלים של שפה בצורה זו עשוי להפוך משימות משרדיות שגרתיות לאוטומטיות ולהוסיף טכנולוגיות חסכוניות.

התהליך שבו משתמשת וויאג'ר עם GPT-4 כדי להבין איך לעשות דברים ב- Minecraft, ניתן להתאים לעוזר תוכנה שעובד כיצד לבצע אוטומציה של משימות באמצעות מערכת הפעלה במחשב או בטלפון. חדש Microsoft הכריז Windows 11 Copilot - תכונה של מערכת הפעלה שתשתמש בלמידת מכונה ובממשקי API כדי להפוך משימות מסוימות לאוטומטיות. ניסוי עם טכנולוגיה כזו במשחק כמו Minecraft, שבו קוד לא מושלם יכול לגרום נזק קטן יחסית, עשוי להיות רעיון טוב.

מעניין גם:

משחקי וידאו הם כבר זמן רב שדה ניסוי לאלגוריתמים של בינה מלאכותית. דוגמא, AlphaGo, תוכנית למידת המכונה ששלטה במשחק הלוח המתוחכם ביותר של Go ב-2016, ניסתה את כוחה במשחקי וידאו פשוטים של Atari. AlphaGo השתמשה בטכניקה הנקראת למידת חיזוק, המלמדת את האלגוריתם לשחק את המשחק על ידי מתן משוב חיובי ושלילי, כמו למשל מהניקוד של המשחק.

שיטה זו קשה יותר לשלוט בסוכן במשחקים פתוחים בהם אין ניקוד או מערך שערים, ושהם עשויות להשתלם פעולות השחקן רק לאחר זמן מה. עם זאת, Minecraft היא מגרש ניסויים נהדר לטכנולוגיות AI.

קרא גם:

מָקוֹרארסטכניקה
הירשם
תודיע על
אורח

0 תגובות
ביקורות משובצות
הצג את כל ההערות