Root Nationביקורות על רכיבי מחשבבַּרזֶלבעיית המעבד לעומת GPGPU: עתיד ללא מוצא? לדוגמה ASUS

בעיית המעבד לעומת GPGPU: עתיד ללא מוצא? לדוגמה ASUS

-

הרעיון של הרהור חומר קצר זה נולד מעובדה מוזרה אחת. בתהליך אופטימיזציה של Premiere Pro ואפטר אפקטס, וכבר אחרי שעזבתי ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (הסקירה נעשתה על ידי עמיתי דניס זייצ'נקו כאן) למדתי שעם העדכון האחרון, נעלמה היכולת לייעל את התוכנית עבור מעבדים מרובי ליבות - להפיץ רינדור בין שרשורי CPU.

מעבד GPGPU

זה הוסבר בעובדה ש-Adobe עוברת לאט אבל בטוח מאופטימיזציה של CPU לאופטימיזציה של GPU. זה, אם בכלל, נקרא GPGPU, או GPU למטרות כלליות. ויכולות להיות בעיות עצומות עם אופטימיזציה למקרה הזה, גם אם יש לך Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24GB!

יסודות של GPGPU

נראה כי לא צריכות להיות בעיות - כי ה-GPU בגרסה המודרנית מורכב ממה שנקרא מעבדי זרימה. IN NVIDIA הם נקראים גרעיני CUDA, למשל. והמעבדים האלה עובדים על אותו עיקרון כמו הליבות של מעבד רגיל.

מעבד GPGPU

ההבדל בכוח. לליבות ה-CPU יש כוח מחשוב משמעותי, אבל מספר קטן, אפילו בהתחשב בריבוי השחלות. וליבות ה-GPU, למרות שהן קטנות בכוחן, מסוגלות לבצע משימה מסוימת. ויחד עם זאת, יש מאות מונים מהם. אם לא אלפים.

חומר וידאו על GPGPU

לא רוצה לקרוא? צפו בסרטון:

האצת חומרה

ונניח, ב-Premiere Pro, עיבוד אפקטי Lumetri על המעבד - ויותר מכך, קידוד-פענוח פשוט של H264 - לוקח נתח פרוע של זמן. וזה נורמלי, משימות שונות עבור ברזל שונה מבוצעות ביעילות שונה. למעשה, אפילו מאיץ עיבוד וידאו חומרה זעיר ב-iGPU עושה ניסים אמיתיים, משנה את מהירות העיבוד לפעמים פי כמה!

מעבד GPGPU

- פרסום -

ולאור הכוח הגובר של ה-GPU - נניח, ב ASUS ל-TUF RTX 3090 יש עד 24 גיגה-בייט של זיכרון וידאו ויותר מעשרת אלפים ליבות CUDA - זה די הגיוני שיישומים מותאמים לעבודה כזו.

מעבד GPGPU

תחת עשרות אלפי עובדים קטנים המקבילים לעבודה, מסירים את העומס מהמעבד. אבל השאלה. האם הכרטיס מסך תופס יותר מדי? שמתי לב שכאשר עיבוד אפקטים כבדים, מעברים ופשוט משנים את התמונה באמצעים נוספים, המחשב התחיל להאט.

הזיכרון של כרטיס המסך היה סתום לאפס, המעבד כמעט ולא השתתף בעיבוד... כמו גם ה-RAM. והניואנס הוא שיש לי 128 GB של זיכרון RAM.

HyperX 3600 MHz 2x32GB

בעיית המעבד לעומת GPGPU: עתיד ללא מוצא? לדוגמה ASUS

ולדוגמא, ב-Premiere Pro, חצי מזיכרון ה-RAM אינו פעיל, המעבד חצי תפוס, המפענח-מקודד רגוע לחלוטין, אך ה-VRAM נתקע והביצועים כמעט אפסיים.

מעבד GPGPU

עבודת צוות

הגרוע ביותר קורה כאשר מעבדים פרויקט עם חלקים מעורבים - קומפוזיציות מקושרות של After Effects, למשל. שם זיכרון הווידאו הולך לאפס כמעט מיד, ללא אזהרה. וכדי להגביר את מהירות העיבוד, יש צורך לסגור את כל היישומים שאוכלים VRAM. כמו אותו Premiere Pro ואפטר אפקטס! והשאירו, נניח, רק Media Encoder.

ו! מיקוד חשוב לא נלקח בחשבון. נניח שאפטר אפקטס אוכל גם זיכרון RAM, ולשתי הלחיים. אבל! הוא יודע לנקז את המטמון! פנה זיכרון עבור יישומים אחרים. אבל שום תוכנה לא עובדת ככה עם זיכרון וידאו! הזיכרון נחסם או משוחרר לאחר סגירת הפרויקט.

מעבד GPGPU

וכן, VRAM בהחלט מהיר יותר מ-DRAM, ולפעמים בהרבה. עם זאת, בביקורות של Transcend, ולא רק אני חזרתי על כך - למשימות עבודה, הרבה זיכרון איטי עדיף על חתיכת זיכרון סופר מהיר.

מעבד GPGPU

אם התוכנית רק יודעת לסתום את הזיכרון, אך לא לשחרר אותו בצורה יעילה ככל האפשר, אז מהירות הזיכרון לא תעזור. ומסתבר שיש לי ערימה שלמה של זיכרון RAM במחשב שלי עבור Adobe Creative Suite... שיהיה נחמד להשתמש בו לעיבוד.

קרא גם: סקירת מחשב נייד ASUS ROG Zephyrus G14 2021: מאושר, אבל ללא אפקט וואו

- פרסום -

אבל לא - הוא מסתמך כמעט לחלוטין על ה-GTX 1080 Ti האומלל, שבו כמות הזיכרון קטנה יותר מפי עשר! ואפשר לומר, אומרים, יש כביכול את אותו RTX, כמו אותו דגם ASUS TUF RTX 3090s מושך NVLink עם איגום זיכרון! אבל כאן שוב יש ניואנס.

מעבד GPGPU

במחיר של שני RTX 3090, כלומר ב-2x $2000. (MSRP כבר לא סופר, זה לא תואם את המציאות המודרנית) אנחנו מקבלים... 24 ג'יגה זיכרון. מה שכן, זו לא עובדה שאפשר להשתמש בו לעיבוד! כן, תוכניות מסוימות מיישמות את הפונקציונליות הזו. בעיקר – מידול וחישובים מדעיים. וההגדרות שם פשוט איומות.

מעבד GPGPU

ותמורת 4000 $, נוכל למלא את כל ערוצי הזיכרון במות DDR4 ECC Threadripper של AMD! 256 GB יהיה המקרה הגרוע ביותר! וגם עם תיקון שגיאות, שאין ל-RTX 3090.

מעבד GPGPU

הסיבה היחידה שאני יכול לראות שעשויה למנוע ממך לייעל את ה-GPU כמחשב ואת ה-RAM כמאגר היא שהשהייה בין RAM לכרטיס הגרפי תהיה גבוהה מכדי לעקוף את בונוסי הנפח. מצד שני, היעדר VRAM עדיין מאט את התהליך. ואתה יכול לפחות להוסיף זיכרון RAM, אם זה!

תוצאות GPGPU

זו הסכנה. גם אם יש לך ASUS TUF RTX 3090, שקנית במיוחד עבור משימות GPGPU, אתה עדיין עלול להיתקל בצוואר בקבוק שניתן להימנע ממנו. אם תוכניות השתמשו ביותר זיכרון RAM במקום VRAM. אני לא יכול לראות איך אפשר לשנות את זה - אבל אם המגמה תימשך, זה הולך להיות עתיד ללא מוצא.

מחירים עבור ASUS TUF RTX 3090 24GB

Denis Zaychenko
Denis Zaychenko
אני כותב הרבה, לפעמים בעסקים. אני מתעניין במשחקי מחשב ולפעמים בנייד, כמו גם בבניית PC. כמעט אסתטי, אני אוהב לשבח יותר מאשר לבקר.
- פרסום -
הירשם
תודיע על
אורח

0 תגובות
ביקורות משובצות
הצג את כל ההערות