自動運転車や無人車はいつ運転するのでしょうか? このプロジェクトの実施を妨げているものは何ですか? 私は私の記事でこれらの質問に答えようとします。
自動車メーカーは最近、自動運転車の話題にますます戻ってきています。 彼らが信じているのであれば、近いうちに自動運転車で道路を運転するようになり、車の運転に参加する必要がなくなるでしょう。 メディアやインターネットで発表されたプロジェクトを見ると、そのような計画は思ったよりも実行に近づいているという印象を受けます。 しかし実際には、完全自動運転車の実現に向けた長い道のりはまだ始まったばかりです。
ただし、これらの野心的なプロジェクトを実施するプロセスはすでに開始されています。 欧州連合のすべての国を含む 60 か国によって署名されたこの規則により、メーカーは 1 年 2022 月 2014 日から自動運転トラックで第 3016 レベルの自動車のテストを開始することができます。 これは、Society of Automotive Engineers (SAE) によって 年に開発され、J 規格で説明されているスケールの一部です。 このドキュメントでは、自動車の自律性の つのレベルについて詳しく説明しています。 完全自動運転車はこの 年で路上に登場するかもしれませんが、それは研究プロジェクトにすぎません。 事実、そのような販売用の車を導入するには、車両自体だけでなく、その使用規則についても作業が必要になります。 しかし、最大の問題は、私たちの考え方を変え、人間の心の不完全さと戦うことです。
つのレベルの自律性
もちろん、ゼロレベルもあります。これは、車に運転支援システムがまったくないことを意味します。 言い換えれば、人は自分で車を運転します。 最も高いレベルは 番目のレベルで、あらゆる条件や状況で人間の介入なしに機能する自動車を特徴付けます。 そのような車のキャビンにいると、人が制御できるデバイスは見つかりません。 言い換えれば、車には通常のハンドルさえありません。 製造業者は、単純に、それは必要ないと考えています。 プロセス全体がロボットシステムによって管理されます。
3番目のレベル、つまり来年試験が開始されるレベルが最も興味深いものです。 高速道路や交通渋滞など、特定の状況で独立して移動できる車について説明します。 加速、減速し、他の車両との適切な距離を保ちます。 しかし、運転手は道路に集中しなければならないため、現時点ではハンドルを握ってリラックスしてお気に入りのシリーズの別のエピソードを見ることはできません。 レベル の自動運転車は、道路状況が困難すぎると判断すると、人間が引き継ぐ必要があることを知らせます。 一部のメーカー (Tesla、Audi、Honda) は、自社の車が第 レベルの仕様を満たしていることをすでに誇っていますが、既存の規制によれば、それらの機能を公道で十分に活用することはできません。 オンラインで利用できるビデオ 見せる そんな車に興味を持っている人は多いと思いますが、嫌いな人、気にしない人も多いと思います。
自動運転車は早ければ来年にも高速道路でテストされる予定ですが、自動運転車の認証と自動運転を可能にする規制の策定にはさらに数年かかるでしょう。 レベル 5 の車の開発にはさらに時間がかかり、多くの問題を解決する必要があります。 最大の問題の つは、人間の行動であり、それが路上で生み出すカオスと予測不可能性です。
人間は自動運転車の主な敵です
現在、受信した信号をリアルタイムで分析するセンサーや電子機器を車に装備することは大きな問題ではありません。 最新のプロセッサの小型化と効率の向上は、そのような機器が自動車からの信号を収集して分析できることを意味します。 残念ながら、これらはすべて制御された条件下でのみ機能します。公道では、他の車両を運転する人々の行動は予測不可能であり、極端な状況では、電子機器でさえ事故から身を守るのに十分な速さで反応することができないからです。
したがって、完全自動運転車の導入に対する最大の障害は、ドライバー側だけでなく歩行者側の人的要因を排除することです。 そして、ご理解のとおり、これは簡単な作業ではありません。 また、私たちの考え方を変え、新しいタイプの交通手段へのアプローチも必要になります。 今日、ドライバーは路上で膨大な数の事故を引き起こし、多くの場合、致命的な結果をもたらしています。 研究によると、現在利用可能な部分自律システムを搭載した車は、衝突する可能性がはるかに低く、安全です。
人々は、ある意味では、ハンドルを握っている人の過失によって引き起こされた事故の結果、他の人が負傷したり、死亡したりする可能性があるという事実にすでに慣れています。 しかし、ロボットシステムの故障によりこの事故が発生するとすぐに、怒りの流れがインターネットのページを埋め尽くします。 人は自動運転車をひどく恐れています。
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私たちは人間のためにルールに従うよう機械に教えます
真の自動運転車の実装に伴うもう つの問題は、人間を念頭に置いて設計された規制に準拠する必要があることですが、これは最も効率的な解決策ではありません。 交通規則は人間の行動の弱点を考慮に入れなければならないため、交通安全の向上を目的とした条項の一部は、実際には道路での運転をより困難にしています。 さらに、道路のインフラストラクチャと建設は、多くの場合、車両交通の効率の向上に貢献しません。ドライバーは、信号で停止し、環状交通のある交差点を通過する必要があり、交通量の多い状況ではすぐに交通渋滞につながるからです。 これに路面の質の悪さが加わります。
自動運転車は、道路状況に応じて常に速度を調整できるため、他の車両とやり取りできるため、これらの問題を解決するのに役立つでしょう。 また、ロボット制御システムを搭載した車両がさまざまな操作をより迅速かつ安全に実行できるようになり、事故の数が最小限に抑えられます。
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5Gネットワークの普及で自動運転車の開発が加速
完全自動運転車の導入に必要な最も重要な要素の つは、高速、高品質、中断のない通信です。 車両は、さまざまな情報を相互に交換する必要があります。たとえば、移動速度や特定の操作を実行する必要があるなどです。 これにより、他の車両は周囲の環境に合わせて移動パラメータを調整できるようになります。 車はルートを記憶するだけでなく、必要に応じて適切な列に適切なタイミングで再配置します。 そのような車は、次のルートもより合理的に選択します。
このシナリオを実現するには、非常に多数の車両間で高速データ転送を可能にする高度な 5G ネットワークが必要です。 5Gネットワークの実装により、中断のない高品質の通信が可能になります。 近い将来、そのような未来が見えるかもしれません。 待つことはほとんどなく、人が運転しない自動運転車に驚くことはなくなり、乗客は静かにお気に入りのシリーズを見たり、プレゼンテーションを終了したりします。 未来は近い！
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