人工知能の分野における革命はまだ初期段階にありますが、すでにこれまで誰も考えつかなかった製品やアイデアの創造を促しています。 その一例は、従来の光学機器の代わりに位置データと人工知能を使用して画像を作成する奇妙なカメラである Paragraphica です。
パラピカ ビョルン・カルマンの発案です。 最初に気づくのは、彼女はそのシーンを見る必要がないため、レンズを持っていないということです。 代わりに、カメラはオープン API を使用して、住所、近くの場所、時刻、さらには天気などの位置に関するデータを収集します。 収集されたデータはシーンの説明文を作成するために使用され、カメラ上部の つのコントロールを使用して調整できます。
左側のダイヤルは光学カメラの焦点距離に似ていますが、代わりに、カメラがデータを含めるためにどれだけ近くまたは遠くを探すかを制御します。 中央のディスクはAI画像拡散処理のノイズシードです。 従来のカメラの例に従って、 番目のダイヤルは絞り、つまり結果として得られる画像がどの程度鮮明になるか、またはぼやけるかを調整します。 この場合、AI が最終画像を作成するために段落をどれだけ厳密にまたは緩く追跡するかを制御します。
Paragraphica は、物理的なプロトタイプと、オンラインで操作できる仮想カメラの両方として存在します。 物理バージョンは、Raspberry Pi 4、タッチ ディスプレイ、3D プリントされたケース、その他の特別な電子機器をベースにしています。
カルマンが使用した ヌードル カメラとさまざまな API の間に位置して位置データを収集する Web アプリケーションを作成します。 コードの作成には Python が使用され、画像の作成は Stable Diffusion が担当します。 カルマンさんは、写真は決して自分がいる場所とまったく同じには見えないが、特定の雰囲気や感情を素晴らしい方法で伝えていると語った。
現在、Karmann のサイトのトラフィックは非常に多くなっているため、バーチャル シューターを試すには後で戻ってくる必要があるかもしれません。
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