スーパーコンピューターを使って4000のシミュレートされた宇宙に適用しました アテルイⅡ 日本の国立天文台（NAOJ）で。
彼らは、新しい観測とともに、この方法でインフレーションをより適切に抑制できることを発見しました (インフレーションとは、初期宇宙が少なくとも 10 倍に急速に膨張したという仮説です78 時間、インフレトン フィールドの真空エネルギー密度の負圧によって引き起こされる)、宇宙の歴史の中で最も神秘的なイベントの つです。 この方法は、インフレーションの異なる理論を区別するために必要な観察時間を短縮できます。
13,8 億年前に宇宙が始まった直後、1 兆分の 兆分の マイクロ秒未満で突然、サイズが 兆倍以上に拡大しましたが、その方法や理由は誰にもわかりません。 この突然のインフレーションは、現代天文学の最も重要な謎の つです。 インフレーションは、銀河の発達の分布に影響を与える原始密度変動を引き起こしたはずです。 したがって、銀河の分布図を作成すると、観測データと一致しないインフレーション モデルを除外できます。
しかし、インフレーション以外のプロセスも銀河の分布に影響を与えるため、無数の銀河が織りなす宇宙の大規模構造の観測からインフレーションに関する情報を直接得ることは困難です。 特に、重力の影響下での銀河群の成長は、原始密度のゆらぎを隠すことができます。
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国立天文台と統計数理研究所の白崎正人准教授が率いる研究チームは、再構成法を使用して時間を戻し、大規模構造の重力効果を除去しました。 彼らは、天文学シミュレーション用に設計された世界最速のスーパーコンピューターである ATERUI II を使用して、4000 のシミュレートされた宇宙を作成し、それらを重力成長によって進化させました。 次に、この方法を適用して、シミュレーションの初期状態がどの程度回復したかを確認しました。 チームは、彼らの方法が重力効果を補正し、原始密度変動の制約を改善できることを発見しました。
「この方法は非常に効果的であることがわかりました」と白崎氏は言います。 「この方法を使えば、約 分の のデータ量でインフレの理論を検証できます。 この方法は、すばる国立天文台望遠鏡を使ったSuMIReなどの将来の銀河調査ミッションで必要な観測時間を短縮することができます。」
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