すべてのドライバーが避けたい最悪の状況の 1 つは、道路上に予期せぬボールが現れることです。交通に注意を払わない子供は追いかけることができます。ドライバーは状況を適時に評価できますが、運転支援システムや自動運転システムはまだこれを学習していません。 ボッシュ は自動運転を改善するために生成 AI を使用することを目指しており、 Microsoft 協力の可能性とこの技術の使用を研究しています。
生成 AI により、車両が状況を評価してそれに応じて対応し、道路利用者の安全を確保できるようになると期待されています。テクノロジーとテクノロジーに関する Bosch Tech Compass 2024 の世界的な調査の結果が証明しています。 AI、交通安全の向上は回答者の 60% が望んでいることです。
両社は、自動運転機能のパフォーマンスを新たなレベルに引き上げ、すべての道路利用者に利便性を高め、安全性を向上させたいと考えています。このためには、車両の操作、自動車業界における AI の機能、および車両センサー データへのアクセスに関するボッシュの理解が役立ちます。
既存の運転支援システムは人、動物、物体、車両を検出でき、間もなく生成 AI が状況が事故につながる可能性があるかどうかの判断に役立つようになるでしょう。より良い結論を得るために大量のデータが使用されます。たとえば、前方の道路上の物体がビニール袋なのか、それとも破損した車の部品なのかを判断できます。また ボッシュ і Microsoft は、自動車をクラウドにシームレスに接続するためのユニバーサル ソフトウェア プラットフォームの開発に取り組んでいます。
ボッシュではすでにジェネレーティブ AI がさまざまな分野で活用されています。を除外する Microsoft、同社は AWS と連携しており、 でログイン、昨年はAIスタートアップのAleph Alphaに投資した。彼と協力して、同社は高級車メーカーに代わって AI ベースの音声認識ソリューションを発表しました。チャットボットは、方言、アクセント、雰囲気を認識して緊急電話を受けて応答します。リクエストの最大 40% は自動的に解決でき、より複雑なケースでは、ボットがサービス センターのエージェントに情報を送信します。
の専門家 AI ボッシュは、ソフトウェア コード、強力なチャットボット、音声ボットの開発など、120 以上の異なるプロジェクトに取り組んでいます。興味深いソリューションの中には、AskBosch 独自の検索エンジンがあり、自然音声を使用して幅広いデータ ソースへの高速アクセスを提供します。 AskBosch は外部データに加えて内部データ ソースもカバーしているため、企業の従業員は特定の情報を検索できます。
生成 AI により、生産速度が向上します。ドイツにある同社の 2 つの工場では、光学検査と既存の AI モデルの最適化のためのインテリジェント ソリューションを開発および拡張するための合成画像を作成しています。これにより、アプリケーションの計画、起動、展開にかかる時間が短縮されることが期待されます。 AI 現在の6〜12か月から数週間になります。
AIの普及が進むにつれ、専門能力開発の重要性が増しています。 Bosch Tech Compass 58 の調査 (ご覧のとおり) の回答者の 2024% がこれを確信しています。 ここで。この意見は特に米国で広く普及しており、63%、ドイツでは 54%、中国では 52% が同様の意見を持っています。回答者の 64% が、AI が将来にとって最も重要なテクノロジーであると信じていますが、41 年前は回答者の % がそう考えていました。
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