身元確認に対する「業界初」のアプローチが今週英国で発表されました。 ちなみに、昨年の 2021 年 月、Diya はすでにこのアプローチを放棄し、短いベータ テストの後、更新された PhotoID デジタル署名機能に切り替え、ウクライナ人を不必要な「首の体操」から救いました。 はい、PhotoID を使用すると、デジタル署名を確認するために顔を向ける必要がなくなりました。 現在、Diya での認証に必要なのは生体認証ドキュメントのみです。 しかし、英国には何がありますか？
オックスフォード大学の子会社である Onfido は、ID 詐欺が増加する中でこのソフトウェアを立ち上げました。 経済的圧力の高まり、デジタル化の進展、およびパンデミックによって引き起こされた大変動により、政治家は最近、「詐欺の流行」がオンフィドの母国である英国を襲っていると警告するようになりました. Onfido は TNW に、この分野での最新の開発である Motion と呼ばれる注目を集める機能の独占的なデモンストレーションを行いました。
生体認証登録の使用は、 つの重要な問題によって妨げられています。 ユーザーにカメラの前で一連のジェスチャーを実行するよう求める「アクティブ」な検出方法は、放棄率が高いことで有名です。 一方、「受動的」アプローチは、特定のユーザー アクションを必要としないため、この障害を克服しますが、プロセスに関する不確実性が生じることがよくあります。
モーションはこれらの問題を解決しようとします。 Onfido のプロダクト マネージャーである Julia Di Nola 氏は TNW に対し、ヘッドターン キャプチャが最適なバランスを提供すると判断する前に、同社は 50 以上のプロトタイプをテストしたと語った.
Onfido は、システムの誤った拒否と受け入れは 0,1% 未満であると主張しています。 一方、認証速度は 10% のユーザーで 95 秒以下です。 新規顧客にとっては高速ですが、頻繁に使用するには十分に遅いため、Onfido が通常の認証にこのサービスをまだ使用していない理由を説明できます.
それはどのように機能しますか？ 写真付き身分証明書を提供した後、ユーザーはスマートフォンを使用して顔のバイオメトリクスを提供するよう求められます。 最初に、ユーザーは自分の顔をフレームに入れ、次に頭を少し右または左に回すように求められます。順序は関係ありません。 おなじみですか？ 運転中、システムはフィードバックを提供して、適切な位置合わせを保証します。 すぐに、アプリケーションは決定を発行します: 確認済み。 ユーザーが戻ってくると、人工知能がカメラの顔と ID の顔を比較します。 ビデオはいくつかのフレームに分割され、その後、さまざまなサブコンポーネントに分割されます。 次に、一連のディープ ラーニング ネットワークが、個々の部分とビデオ全体の両方を分析します。
ネットワークは画像内のパターンを検出します。 顔認識では、これらのパターンは鼻の形から目の色までさまざまです。 アンチスプーフィングの場合、パターンは、録画されたビデオ、デジタル デバイスのフレーム、またはマスクの鋭いエッジからの反射である可能性があります。
Motion は、さまざまなカテゴリのユーザーに対応する必要がありました。 被害者に対する固定観念にもかかわらず、詐欺はほとんどの人口統計グループにかなり均等に影響を与えます。 システムが適切に機能することを確認するために、Onfido はさまざまなトレーニング データセットを展開し、広範なテストを実施しました。 同社は、これにより、すべての地域でアルゴリズムのバイアスと誤拒否が減少したと主張しています.
一般的に、オンフィドの頭を回すテクニックは思い出させます 技術は先月、バイラル トム クルーズ フェイクの背後にあるスタートアップ企業である Metaphysic.ai によって発見されました。 同社の研究者は、横目で偽のビデオ通話の発信者を検出できることを発見しました。 したがって、「業界初」と呼ぶのは、私の意見では少しおこがましいです。 ちなみに、Diya チームはこの技術について次のように考えています。
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
ウクライナがロシアの侵略者と戦うのを助けることができます。 これを行う最善の方法は、ウクライナ軍に資金を寄付することです。 セーブライフ または公式ページから NBU.
また読む：