サイエンスフィクションは年々少なくなっています。 これは、科学者が以前は素晴らしい作品のページにしかなかった多くのアイデアを実装し始めているという事実によるものです。
たとえば、2021 年 月、メルボルンの Cortical Labs は、コンピューター チップに埋め込まれたニューロン (脳細胞) のグループを成長させました。
シリコンで コンピュータ 電気信号は、さまざまなコンポーネントを接続する金属接点によって送信されます。 脳では、ニューロンがシナプス (神経細胞間の接続) を介して電気信号を使用して相互に通信します。
Cortical Labs の Dishbrain システムでは、ニューロンはシリコン チップ上で成長します。 これらのニューロンは、システム内のワイヤとして機能し、さまざまなコンポーネントを接続します。 このアプローチの主な利点は、ニューロンがシステムの要求に応じて形状を変更、成長、再生、または消滅できることです。 ディッシュブレインは、従来の AI システムよりも速くアーケード ゲームの Pong をプレイすることを学習できます。 Dishbrain の開発者は次のように述べています。 「このようなものは以前には存在しませんでした...これはまったく新しい在り方です。 シリコンとニューロンの融合」.
Cortical Labs は、同社のハイブリッド チップが、現代のコンピューターや AI では不可能な複雑な思考プロセスの鍵になる可能性があると考えています。
実験室で成長させたニューロンからコンピューターを製造する別の新興企業である Koniku は、その技術が農業、医療、軍事技術、空港のセキュリティなど、いくつかの業界に革命をもたらすと考えています。
他の種類の有機コンピューターも開発の初期段階にあります。 シリコン コンピューターは社会を変えましたが、それでもほとんどの動物の脳には劣っています。 たとえば、猫の脳には平均的な iPad の 1000 倍のデータが含まれており、その情報を 15 万倍の速さで使用できます。 何兆もの神経接続を持つ人間の脳は、20 秒あたり 34 京の操作を実行できます。 今日、これに匹敵するのは、膨大な量のエネルギーを使用する強力なスーパーコンピューターだけです。 人間の脳は、約 500 W のエネルギーしか消費しません。これは、電球に電力を供給するのに必要な量とほぼ同じです。 今日のデータ ストレージ センターに人間の脳 つに含まれるデータと同量のデータを保存するには、 時間あたり メガワットを生成する の石炭火力発電所が必要です。
企業はドナーからの脳組織サンプルを必要とせず、研究室で幹細胞技術を使用して正常な皮膚細胞から必要なニューロンを成長させることができます. 科学者は、血液サンプルや皮膚生検からの細胞を一種の幹細胞に変えることができ、それは人体のあらゆるタイプの細胞になることができます.
Cortical Lab Dishbrain の研究では、人間のニューロンがマウスのニューロンよりも速く学習することがわかりました。 誰のニューロンを使用するかによって、パフォーマンスに違いはありますか? 彼らはできるでしょうか Apple Google は、今日の最も優れた優秀な人々のニューロンを使用して超高速コンピューターを作成しますか? アルバート・アインシュタインのような亡くなった天才の組織を入手して、限定版の特殊なニューロコンピューターを作成できるでしょうか? まだまだ「できるのか」が多すぎますが、冒頭がとても面白いです。
ウクライナがロシアの侵略者と戦うのを助けることができます。 これを行う最善の方法は、ウクライナ軍に資金を寄付することです。 セーブライフ または公式ページから NBU.
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