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企業 DeepMind は、同社の最新の AI (人工知能) コーディング メカニズムは、人間のプログラマーと同じように機能すると主張しています。 人工知能の開発に従事しているアルファベットの英国部門は、AlphaCodeと名付けられたAIをサポートするシステムを作成しました。 DeepMind によると、このシステムは「競争力のあるレベルのコンピューター プログラム」を作成できます。 人間の競争で通常発生するコーディングの問題に対してシステムをテストした後、Alphabet 子会社のプログラムは、非常に喜ばしく、「高く評価されたランク」を獲得しました。
その結果、プログラムは人間のコーダーの上位 54% にランクされました。 DeepMind は、これを自律コーディングにおける重要な前進と見なしています。 ただし、AlphaCode のスキルは、平均的なコーダーに通常必要とされる種類のプログラミングを必ずしも反映していないことに注意してください。 The Verge への電子メールで、DeepMind のチーフ サイエンティストである Oriol Vinals 氏は、この研究はまだ初期段階にあることを認め、その結果は、問題を解決できる柔軟な AI を作成する同社の取り組みに役立つと述べています。
このプログラムは、現時点では人間しか実行できないコーディング作業を解決できるようになります。 Vinals 氏によると、コードを書く際に非プログラマーやプログラマーを支援する AlphaCode の可能性に興奮しているそうです。さらに、生産性を向上させたり、ソフトウェア作成の新しい道を切り開いたりするのにも役立ちます。 AlphaCode が取り組んだ課題は、Codefor と呼ばれるコーディング コンペティションのプラットフォームによって選ばれました。ces.
コードフォーces 毎週の課題を共有し、プログラマー向けのタスクをランク付けすることで知られています。コードフォーの創設者ces Mike Mirzayanov 氏は、AlphaCode の結果は期待を上回ったと主張しています。当初は、アルゴリズムが競争の単純なタスクさえも実装できるかどうか確信が持てませんでしたが、AlphaCode のパフォーマンスは、新しい初心者の競争相手のレベルにありました。
これはスマートなソリューションですが、エンタープライズ SaaS レベルには達していません。 ただし、近い将来、このレベルに達する可能性があります。 今のところ、モデルが分析できるだけでなく、複雑な書かれたタスクをすぐに理解できることを証明するだけで十分です。 DeepMind チームは、コード生成の試みが将来的に大幅に改善されると述べています。
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