パンデミックに関する継続的なニュースと、私たちの社会における体系的な人種差別に対する抗議の中で、別のニュースが前面に出てきました。いくつかの主要なテクノロジー企業が、法執行機関による自社のテクノロジーの使用を禁止すると発表しました。 顔認識。アマゾン、IBM、 Microsoft 抗議活動参加者が人種プロファイリングと警察の残虐行為の停止を求める中、この動きを行った。
当初から、顔認識技術は懐疑論と論争に等しく直面してきました。 この技術は、公衆の知らないうちにソーシャル メディアから数十億枚の写真を収集し、ほぼ普遍的な顔認識アプリを作成しました。このアプリは、憲法上の自由に対する怒りを引き起こし、人種的偏見を高めました。
通常、顔認識技術は、顔のスキャン画像をキャプチャ、分析、保存して、人物の真のアイデンティティを識別します。 次に、スキャンからの情報を有名人のデータベースと比較して一致を見つけます。 監視されていない顔認識の社会的側面が懸念される一方で、ハッカーがデータベースをホストするサーバーにアクセスするのを防ぐセキュリティ メカニズム (またはその欠如) と、不正確な一致の増加も同様に懸念されます。
これらは、人権を侵害することなくこの種の技術を使用する方法を見つけることができるように、産業界、政府、および社会で議論するに値する非常に現実的な問題です. だが、 顔認証 は関連していますが、根本的に異なるテクノロジーです。
生体認証には、「サーバーベースのマッピング」と「デバイスベースのマッピング」の つのアプローチがあることに注意することが重要です。 最初のアプローチは、顔認識技術の危険な側面のいくつかを共有します。これは、人の最も個人的な特徴 (顔や指紋) の詳細を、本質的に安全でないサーバーに保存するためです。 マッチ オン デバイス認証を使用して、顔スキャンは現在の顔をデバイスに既に保存されている顔と比較します。クラウドで一致を検索したり、デバイスから離れたりすることはありません。 スキャンは、ラップトップ、スマートフォン、または特定の Web サイトへのアクセスを要求している人物が本人であることを確認するだけです。 このアプローチでは 対 の比較が使用され、ユーザーがパスワードを使用するリスクと面倒を負う代わりに、マシン、Web サイト、またはアプリケーションにアクセスできるようになります。
からのFaceID Appleおそらく最も有名な顔認証アプリであり、Google の生体認証と同様に、ユーザーのデバイス上のチップ上のデータを暗号化します。 Android Windows Hello のカメラ (または指紋スキャナー) を使用する Windows 10 PC。これは、これらのデバイスが盗まれたり紛失したりしても、生体認証スキャンは攻撃者から安全なままであることを意味します。
これらのデバイスに共通しているのは、主要なサービス プロバイダーが主要なテクノロジー ベンダーと協力して開発した FIDO 業界標準をサポートし、盗難や盗難に対して脆弱なパスワードに依存する代わりに、それらを使用してより簡単で安全なログインを提供することです。強盗。
これらすべてが意味するのは、顔認証が顔認識と異なるだけでなく、デバイスや Web サイトにサインインするための最も簡単で安全な方法でもあるということです。
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