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光と超伝導体の組み合わせは、AI の能力を拡張することができます

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人工知能以来(AI) は広く関心を集めており、人間の知性に匹敵する一般的な知性を備えた人工システムを作成できるように、脳がどのように計算を実行するかを理解することに研究者が焦点を当てています。

研究者は、光と組み合わせた従来のシリコンマイクロエレクトロニクスを使用して、この課題に取り組みました。 しかし、電子回路および光回路の要素を備えたシリコン チップの製造は、構成要素を構成する材料に関連する多くの物理的および実用的な理由から複雑です。 大規模な人工知能へのアプローチが提案されており、半導体エレクトロニクスではなく超伝導エレクトロニクスとフォトニックコンポーネントの統合に焦点を当てています。

AI機能

計算用の複雑な電子回路と組み合わせた通信用の光の使用により、光や電子機器だけで達成できるものを超える規模と機能を持つ人工認知システムの作成が可能になる可能性があります。 超伝導光子検出器は単一の光子を検出できますが、半導体光子検出器は約1個の光子を必要とします。 したがって、シリコン光源は -269,15°C の温度で動作するだけでなく、室温で対応するものよりも XNUMX 倍も暗くなり、同時に効果的に相互作用します。

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携帯電話などの一部の超小型回路は室温での動作が必要ですが、提案された技術は高度なコンピューティング システムで広く使用されます。 研究者は、他の超伝導電子回路とのより複雑な統合を探求し、シナプスやニューロンを含む人工認知システムを構成するすべてのコンポーネントを実証することを計画しています。

AI機能

大規模なシステムを妥当なコストで実装できるように、ハードウェアをスケーラブルにできることを示すことも重要です。 超伝導オプトエレクトロニクス統合は、超伝導またはフォトニック量子ビットに基づくスケーラブルな量子技術の作成にも役立ちます。 このようなハイブリッド量子ニューロン システムは、インパルス ニューロンによる量子エンタングルメントの強みを利用する新しい方法にもつながる可能性があります。

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