富士通は、画像を元のサイズの0,1%に縮小できる画像圧縮技術を開発しました。 これにより、移動中の車両からの画像をリアルタイムで送信できます。
富士通の新しいアルゴリズムは、ファイルの初期ボリュームを 1000 分の 80 に減らします。 たとえば、既存のアルゴリズムはファイルを 回圧縮できます。 データ量が大幅に削減されたおかげで、移動中の車はリアルタイムで高解像度の画像をデータ センターに送信できるようになります。
さらに、データセンターは、車が道路標識や交差点に近づくと、特定の画像をリクエストできるようになります。
大量のデータを収集するには、データ圧縮のための特別なアルゴリズムが必要です。 自動運転車は、市場に出回っている既存の技術を使用してリアルタイム データを送信することは困難であるため、車内に保存され、後で自動車メーカーや他のデータ センターに転送されます。
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しかし、5 年に商用化が予定されている 2020G モバイル ネットワークは、既存のネットワークよりもはるかに多くのデータ トラフィックを処理できるようになります。 それを念頭に置いて、富士通は自動車メーカーや他の企業に販売するために、年以内にアルゴリズムの商用バージョンを用意したいと考えています.
富士通の技術は、画像を人工知能システムに送信して自動運転車の精度を向上させるためにも使用できます。 このアルゴリズムは、新しい建物や道路工事に関する最新情報を自動車が提供できるため、3D マップの作成に役立つ可能性があります。
出典： asia.nikkei.com