人工知能 でログイン 彼の開発者に感銘を与えることができました-彼は人の助けなしに外国語を学びました! 従業員は混乱し、AI がどのようにこれを行ったのか理解できません。
最近、Google の CEO であるサンダー ピチャイは、同社が人工知能に対していかに慎重であるかについて語っています。 過去数年間、テクノロジーの巨人は、セキュリティとイメージのリスクに関する懸念のために、この方向のいくつかのプロジェクトを遅らせてきました. その結果、この注意は横にずれました - OpenAI と Microsoft Google はこの分野を開拓するためのリソースを持っていたにもかかわらず、AI レースで飛び出しました。
Sundar Pichai は、AI 開発における説明責任の重要性と、チャットボットを立ち上げるための同社の戦略を強調しています。 吟遊詩人 そのような慎重なアプローチの例です。 グローバルな立ち上げの代わりに、Google は米国と英国から始めて、徐々に展開しています。 彼によると、同社は「より効果的なモデルを構築して展開する前に、より信頼できるセキュリティ レベルを開発したい」と考えています。 当初、Google は Bard に LaMDA (対話アプリケーションの言語モデル) モデルを使用していました。 その後、より効率的な言語モデルの機能が統合されました。パスウェイ言語モデル (PaLM) は、LaMDA の 540 億に対して、137 億のパラメーターを誇っています。
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ただし、ジェネレーティブ AI は予期しない動作を示す場合があるため、Sundar Pichai は AI の反応に注意を払い、注意を払う必要があると強調しています。 Google の調査によると、言語モデルは、プログラマーからの入力がなくても、独自に新しいスキルを学習できる場合があることが示されています。 同社ではこの不思議な現象を「創発性」と呼んでいます。
明確な例は、Google が開発した実験的な人工知能です。 彼は訓練を受けていないにもかかわらず、バングラデシュの言語であるベンガル語を首尾よく学びました。 適応のために AI なじみのない言語をベンガル語で数回リクエストするだけで済みましたが、今ではすべてをベンガル語に翻訳できます。
創発的性質の概念は、機械学習の基本原理に由来します。機械は、人間の介入なしに、利用可能なデータに基づいて自律的に学習します。 これを考えると、それは驚くべきことではありません AI プログラマーの助けを借りずに言語を学ぶことができます。 しかし、AI がどのようにしてベンガル語の知識を獲得したのかは、Google のエンジニアにとって謎のままです。 サンダー・ピチャイは、AI のアノマリーは「ブラック ボックス」であり、内部でどのように機能するかがわからないことを認めています。
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