Google とその子会社である Verily の科学者たちは、ヘルスケア分野の開発に携わっており、人々の心臓病のリスクを評価する新しい方法を提示しました。 人の目の奥をスキャンすることで、人工知能が受け取った情報を分析し、年齢、血圧、喫煙の有無などのデータを非常に正確に表示します。 将来的には、この技術を使用して重度の心臓病を予測することができます。
現時点では、この方法はまだ完全ではなく、臨床現場で使用できるようになるまでに多くの試験を行う必要があります. 本日、このアルゴリズムの動作を説明する論文が、生物医学工学を専門とするジャーナル Nature に掲載されました。
また読む： Google と Nest が協力して、すべてのガジェットに AI を追加
AI をトレーニングするために、Google と Verily の科学者は 300000 を超える医学的適応症を使用しました。 この情報には、患者の網膜のスキャン画像と一般的な医療データが含まれていました。 次に、ニューラル ネットワークは受け取ったデータに基づいてパターンを作成し、心血管疾患のリスクを予測するために、アイ スキャンのコントロール サインを特定の指標と関連付けることを学習しました。
目をスキャンして患者の健康状態を監視するという考えは奇妙に聞こえますが、これは一連の実施された研究に基づいています。 目の後壁は、体の一般的な状態を反映する血管で満たされています。 カメラと顕微鏡を使ってその外観を調べることで、医師は心血管疾患の原因物質である要因を特定します。
また読む： Jamboard は Google のデジタル ホワイトボードで、現在はヨーロッパにもあります
2 人の患者の網膜画像を調べたところ、5 人は心血管疾患を 70 年間患っており、もう 72 人は一度もかかったことがないため、Google のアルゴリズムは % の確率で正しい結果を示しました。 SCOREと呼ばれる現在使用されている方法は、％のケースで正しい答えを出しますが、同時に分析のために血液サンプルを採取する必要があります.
現時点では、AI を使用して患者の病気を迅速に分析するというアイデアは、遠い将来の展望です。 この技術が実用化されるまでには、何十年にもわたる研究が必要です。
出典： theverge.com