フィンランド天然資源研究所の学生であるルークは、レーザー スキャン技術を使用して最大 95% の精度で樹種を識別する方法を考え出しました。
とにかくなぜそれが必要なのですか？ 樹木の分類を迅速に識別できることは、薬剤師などの科学者が将来の薬となる植物を探している場合と、林業従事者が偶発的で不要な樹木の伐採を防ぐ場合の両方にとって重要です。 「目で」木を切ることができると思いますか? また、クリスマス ツリーの属に、外見が完全に同一の約 40 種の木が含まれている場合はどうでしょうか。 あなたが優れた生物学者であっても、なぜ余分な時間を無駄にするのでしょうか?
この問題は以前から考えられていました。 そこで、アメリカの科学者たちは、葉や花序の形によって木の種類を認識するモバイル アプリケーションを作成しました。 しかし、外見上は同じ 40 種類のクリスマス ツリーに戻りましょう。 したがって、フィンランドの科学者は、より正確で大規模なものを作成することにしました。
レーザー スキャン中に一連のポイントが作成され、アプリケーションでツリーに形成され、15 次元モデルが形成されます。 分類のために、科学者は分岐角度、直径、分岐数などの の基準を使用しました。
現在、フィンランドの一般的な樹木 (白樺、松、モミ) の識別精度は約 95% です。 データベースを根本的に拡張し、他の機能を追加する計画があります。たとえば、最適なロギング方法の選択です。
出典： ネイキッドサイエンス