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米国と韓国の天体物理学者のチームが、人工知能 (AI) の助けを借りて、暗黒物質の分布に関する新しい地図を作成しました。 ニューラルネットワークの深層学習手法により、銀河を蜘蛛の巣のようにつなぐ不思議な糸のような構造を明らかにすることができました。
一般に受け入れられている理論によると、株あたり 暗黒物質 宇宙の全物質の80%を占めています。 人間の目には見えず、既存の機器の助けを借りても、それを記録することはまだできていません. ただし、と呼ばれる大規模な構造物の骨格であると想定されます。 コズミックウェブ.
彼の中で リサーチ 天体物理学者は、機械学習を使用した根本的に新しいアプローチを使用しました。 彼らは、ニューラル ネットワークをトレーニングして、銀河の分布と運動に関する入手可能なデータに基づいてモデルを構築しました。 このおかげで、人工知能は暗黒物質の分布を予測することを学びました。
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ニューラル ネットワークをトレーニングするために、科学者は Illustris-TNG と呼ばれる銀河シミュレーションの大規模なセットを使用しました。 さらに、天の川銀河に匹敵する特徴を持つシミュレートされた銀河が特別に選択されました。 これは、暗黒物質の分布を予測するために必要な銀河の特性を正確に決定するのに役立ちました。 次に、研究者はモデルを Cosmicflow-3 銀河カタログの実際のデータに適用しました。 その結果、ローカル ユニバース内の既知の目に見える構造と、以前は知られていない構造の両方が一貫してマップに表示されました。
特に、人工知能は、銀河をつなぐ比較的小さな糸のような構造を地図上に表示しました。 作品の著者はこれらの構造に名前を付けました 銀河間の橋. もちろん、彼らは今さらなる研究を必要としています。
「宇宙ウェブの局所地図の存在は、宇宙論研究の新たな章を開く」と研究者たちは信じている。 - 暗黒物質の分布が他の発光データとどのように相関しているかを調べることができ、暗黒物質の性質を理解するのに役立ちます。 そして、これらの糸のような構造、銀河間のこれらの隠された橋を直接研究できるようになりました。」
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