人工知能 (AI) システムは、グラフィックスやチャットボットの作成、さらにはスマート ホームの制御にもすでに使用されています。 マイクロソフトは、現代生活の最も重要な分野の XNUMX つであるサイバー脅威からの保護を AI に任せました。 Security Copilot ツールを使用すると、明らかな兆候がない場合でもサイバー攻撃を認識し、その排除に役立ちます。
何らかの理由でコンピュータのセキュリティが侵害された場合、Security Copilot は、何が起こったのか、何をすべきか、および同様のインシデントが他の人に起こらないようにする方法を判断するのに役立ちます. 同社は、GPT-4 モデルに基づく新しいソリューションを導入しました。Security Copilot は、企業クライアントが脅威に対処するのに役立ちます。
これまでのところ、このツールは法人顧客のみが利用できます。 Security Copilot の背後には、Bing Chat などのアプリを強化する同じ大きな言語モデルがあります。 ただし、この場合、IT プロフェッショナルが使用する資料と用語について特別にトレーニングされたオプションについて話しています。 さらに、Microsoft はすでに Copilot を他のセキュリティ ツールと統合しています。 同社は、いずれサードパーティのソフトウェア ソリューションを使用できるようになると約束しています。
ほとんどの GPT-4 ベースのカスタム アプリケーションは、すでに多少古いデータセットでトレーニングされていましたが、Security Copilot は、Microsoft が毎日受信する文字通り数兆の脅威信号を調査することで、リアルタイムで新しい情報を取得します。 これがモデルの利点です。Security Copilot は、攻撃の事実が明らかになる前であっても、隠れたシグナルを認識できます。 このおかげで、ツールを使用して脅威を認識し、タイムリーに排除できます。
同時に、ChatGPT、Bing Chat、Google Bard などの AI では、まったく信頼できない事実が「推論」の根拠として使用される「幻覚」が発生する可能性があることが、かなり前に明らかになりました。 セキュリティの分野では、これは非常に危険な現象になる可能性があります。 Microsoft は、Security Copilot が「常に正しく動作するとは限らない」ことを既に確認しています。 さいわい、Microsoft 製品の場合、ユーザー フィードバックのメカニズムがあり、より関連性の高い回答を提供できます。
これまでのところ、Microsoft は防御 AI が、ユーザーや企業を攻撃するように設計された AI などの悪意のある AI と衝突した場合に何が起こるかを明らかにしていません。 いずれにせよ、同社によると、企業の顧客はすでに Security Copilot を少数のユーザー セグメントでテストできます。 実験が成功すれば、将来的には一般ユーザーにも役立つ可能性があります。
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